DOA估计中的稳健稀疏重构模型及算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 背景概况及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文研究内容及结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 波达方向（DOA）估计基础 | 第15-22页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 信号模型 | 第15-17页 |
| 2.2.1 理想阵列信号模型 | 第15-16页 |
| 2.2.2 实际阵列信号模型 | 第16-17页 |
| 2.3 阵元误差对DOA估计的影响 | 第17-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 阵元位置误差条件下的DOA估计方法 | 第22-30页 |
| 3.1 引言 | 第22页 |
| 3.2 稳健的DOA估计算法 | 第22-23页 |
| 3.3 自校准的DOA估计算法 | 第23-27页 |
| 3.4 仿真实验与分析 | 第27-29页 |
| 3.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 基于稀疏表示的DOA估计方法 | 第30-42页 |
| 4.1 引言 | 第30页 |
| 4.2 基于空域稀疏性的阵列处理框架 | 第30-31页 |
| 4.3 基于稀疏重构的DOA估计 | 第31-38页 |
| 4.3.1 基于观测模型的稀疏重构算法 | 第31-35页 |
| 4.3.2 基于协方差矢量化的稀疏重构算法 | 第35-38页 |
| 4.4 仿真实验与分析 | 第38-40页 |
| 4.5 本章小结 | 第40-42页 |
| 第五章 稀疏重构框架下的稳健DOA估计方法 | 第42-53页 |
| 5.1 引言 | 第42页 |
| 5.2 考虑误差的协方差矢量化模型 | 第42-46页 |
| 5.2.1 阵元位置误差服从正态分布 | 第42-45页 |
| 5.2.2 阵元位置误差服从均匀分布 | 第45-46页 |
| 5.3 二维阵元位置误差的协方差矢量化模型 | 第46-47页 |
| 5.3.1 阵元位置误差服从正态分布 | 第46-47页 |
| 5.3.2 阵元位置误差服从均匀分布 | 第47页 |
| 5.4 考虑误差的稀疏表示模型及DOA估计 | 第47-48页 |
| 5.5 仿真实验与分析 | 第48-52页 |
| 5.5.1 一维阵元位置误差仿真实验与分析 | 第48-50页 |
| 5.5.2 二维阵元位置误差仿真实验与分析 | 第50-52页 |
| 5.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 克拉美罗下界（CRLB）的推导及分析 | 第53-65页 |
| 6.1 引言 | 第53页 |
| 6.2 基于随机性信号模型的CRLB | 第53-58页 |
| 6.2.1 理想阵列模型的CRLB及分析 | 第53-54页 |
| 6.2.2 阵元位置误差条件下的CRLB及分析 | 第54-58页 |
| 6.3 基于确定性信号模型的CRLB | 第58-62页 |
| 6.3.1 理想阵列模型的CRLB及分析 | 第58-60页 |
| 6.3.2 阵元位置误差条件下的CRLB及分析 | 第60-62页 |
| 6.4 仿真实验与分析 | 第62-64页 |
| 6.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 第七章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 7.1 总结 | 第65页 |
| 7.2 展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第71-72页 |
