| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 前言 | 第10-18页 |
| 1.1 高空大气温度变化对全球气候变化的影响 | 第10-11页 |
| 1.2 高空大气温度变化趋势的研究背景 | 第11-13页 |
| 1.3 基于卫星微波辐射亮温资料的高空大气温度变化趋势研究 | 第13-15页 |
| 1.4 线性与非线性温度变化趋势研究 | 第15-16页 |
| 1.5 本文的研究意义和研究内容 | 第16-18页 |
| 第二章 资料和方法 | 第18-27页 |
| 2.1 卫星微波辐射量温资料的选取 | 第18-20页 |
| 2.2 微波温度探测原理 | 第20-22页 |
| 2.3 传统线性回归趋势计算方法介绍 | 第22-23页 |
| 2.4 集合经验模式分解方法介绍 | 第23-26页 |
| 2.4.1 经验模式分解法和模态混叠效应 | 第24-25页 |
| 2.4.2 集合经验模式分解法原理 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 利用卫星资料提取非线温度变化趋势的可行性 | 第27-37页 |
| 3.1 EEMD方法提取长期亮温变化趋势过程举例 | 第27-32页 |
| 3.1.1 EEMD方法的自适应性 | 第29-31页 |
| 3.1.2 EEMD方法的时间局地性 | 第31-32页 |
| 3.2 剔除年际变化信息能为检验 | 第32-35页 |
| 3.2.1 年际变化 | 第32页 |
| 3.2.2 年代际变化 | 第32-34页 |
| 3.2.3 超年际变化 | 第34-35页 |
| 3.3 MSU/AMSU-A亮温观测序列纬向平均值及其标准差 | 第35页 |
| 3.4 本章总结 | 第35-37页 |
| 第四章 全球平均高空大气亮温线性与非线性变化趋势比较 | 第37-48页 |
| 4.1 全球平均高空大气亮温线性变化趋势 | 第37-39页 |
| 4.2 全球平均高空大气亮温非线性变化趋势 | 第39-41页 |
| 4.3 全球平均高空大气亮温线性与非线性趋势的标准差 | 第41-42页 |
| 4.4 全球高空大气亮温线性与非线性变化趋势的纬向分布 | 第42-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-48页 |
| 第五章 全球高空大气亮温非线性变化趋势的时空演变特征 | 第48-72页 |
| 5.1 全球高空大气亮温非线性变化趋势的时空演变特征 | 第48-65页 |
| 5.1.1 北半球高空大气亮温非线性变化趋势 | 第48-55页 |
| 5.1.1.1 对流层中层 | 第48-49页 |
| 5.1.1.2 对流层高层 | 第49-50页 |
| 5.1.1.3 平流层低层 | 第50-55页 |
| 5.1.2 南半球高空大气亮温非线性变化趋势 | 第55-61页 |
| 5.1.2.1 对流层中层 | 第55页 |
| 5.1.2.2 对流层高层 | 第55-56页 |
| 5.1.2.3 平流层低层 | 第56-61页 |
| 5.1.3 使用再分析资料计算的高空大气温度非线性变化趋势分布 | 第61-65页 |
| 5.2 全球高空大气亮温瞬时变化速度随时间的演变 | 第65-70页 |
| 5.2.1 对流层中层 | 第65-66页 |
| 5.2.2 对流层高层 | 第66页 |
| 5.2.3 平流层低层 | 第66-70页 |
| 5.3 本章小结 | 第70-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-76页 |
| 6.1 研究结论 | 第72-74页 |
| 6.2 主要创新点 | 第74-75页 |
| 6.3 存在的问题与未来工作展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-86页 |
| 附录 | 第86-87页 |
| 致谢 | 第87页 |
