| 中文摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究内容 | 第9-10页 |
| 1.3 研究方法与技术路线 | 第10-11页 |
| 1.4 研究意义 | 第11-12页 |
| 2 研究区选择与数据处理 | 第12-27页 |
| 2.1 研究区 | 第12-14页 |
| 2.2 基础数据 | 第14-16页 |
| 2.3 数据处理 | 第16-17页 |
| 2.4 特征变量提取 | 第17-27页 |
| 2.4.1 归一化差值植被指数 | 第17-18页 |
| 2.4.2 归一化差值水体指数 | 第18-19页 |
| 2.4.3 归一化差值土壤亮度指数 | 第19-20页 |
| 2.4.4 归一化差值城镇指数 | 第20-21页 |
| 2.4.5 归一化差值湿度指数 | 第21-22页 |
| 2.4.6 Landsat/OLI-TIRS数据主成分分析 | 第22-24页 |
| 2.4.7 纹理特征分析 | 第24-27页 |
| 3 盐碱地模式识别 | 第27-40页 |
| 3.1 基于支持向量机的盐碱地识别 | 第27-37页 |
| 3.1.1 支持向量机算法 | 第27-28页 |
| 3.1.2 分类系统的建立与样本的获取 | 第28-35页 |
| 3.1.2.1 分类系统的建立 | 第28-29页 |
| 3.1.2.2 样本的获取 | 第29-35页 |
| 3.1.3 研究区盐碱地识别 | 第35-37页 |
| 3.2 基于常规算法的盐碱地识别 | 第37-40页 |
| 3.2.1 基于最大似然法的盐碱地识别 | 第37-38页 |
| 3.2.2 基于ISODATA法的盐碱地识别 | 第38-40页 |
| 4 结果与分析 | 第40-59页 |
| 4.1 基于随机样本的精度分析 | 第40-46页 |
| 4.1.1 精度检验方法 | 第40-41页 |
| 4.1.2 精度检验结果与分析 | 第41-46页 |
| 4.2 基于目视解译的精度分析 | 第46-59页 |
| 4.2.1 精度检验方法 | 第46-48页 |
| 4.2.2 精度检验结果与分析 | 第48-59页 |
| 5 结论 | 第59-61页 |
| 5.1 结论 | 第59页 |
| 5.2 讨论与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63页 |