基于暗通道先验的图像清晰化去雾算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1. 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 图像去雾的研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 基于图像增强的去雾方法 | 第10页 |
| 1.2.2 基于物理模型的复原方法 | 第10-12页 |
| 1.3 论文组织结构安排 | 第12-13页 |
| 2. 大气散射模型及暗通道先验 | 第13-22页 |
| 2.1 大气散射模型 | 第13-16页 |
| 2.1.1 光线衰减 | 第13-14页 |
| 2.1.2 环境光增强 | 第14-16页 |
| 2.2 基于暗通道先验的去雾算法 | 第16-20页 |
| 2.2.1 暗通道 | 第16-17页 |
| 2.2.2 透射率 | 第17-19页 |
| 2.2.3 大气光强度 | 第19-20页 |
| 2.2.4 恢复图像 | 第20页 |
| 2.3 实验结果及分析 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 3. 补偿算法 | 第22-41页 |
| 3.1 分析块效应和白边效应 | 第22-25页 |
| 3.2 引导滤波 | 第25-31页 |
| 3.2.1 引导滤波原理 | 第25-28页 |
| 3.2.2 引导滤波的边缘保持特性 | 第28页 |
| 3.2.3 引导滤波细化透射率 | 第28-31页 |
| 3.3 中值滤波算法 | 第31-32页 |
| 3.4 补偿去雾算法 | 第32-36页 |
| 3.5 实验结果对比与分析 | 第36-39页 |
| 3.5.1 主观评价 | 第36-37页 |
| 3.5.2 客观评价 | 第37-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-41页 |
| 4. 引导滤波自适应阈值去雾算法 | 第41-56页 |
| 4.1 容差机制算法 | 第41-43页 |
| 4.2 透射率自适应算法 | 第43-44页 |
| 4.3 引导滤波自适应阈值算法 | 第44-52页 |
| 4.3.1 估计大气散耗函数 | 第44-48页 |
| 4.3.2 自适应阈值估计 | 第48-51页 |
| 4.3.3 大气光强度的估计 | 第51-52页 |
| 4.4 实验结果对比与分析 | 第52-55页 |
| 4.4.1 主观评价 | 第52-54页 |
| 4.4.2 客观评价 | 第54-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 5. 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 总结 | 第56页 |
| 5.2 展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第62页 |
