| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 本文研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10页 |
| 1.3 视频水印的应用 | 第10-11页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第11-12页 |
| 第二章 数字视频水印技术综述 | 第12-20页 |
| 2.1 数字水印技术概述 | 第12-13页 |
| 2.1.1 数字水印基本模型 | 第12-13页 |
| 2.1.2 数字水印的基本特性 | 第13页 |
| 2.2 视频水印研究基础 | 第13-19页 |
| 2.2.1 视频水印的基本特征 | 第13-14页 |
| 2.2.2 视频水印的分类 | 第14-17页 |
| 2.2.3 视频水印的性能评价 | 第17-19页 |
| 2.3 本章小节 | 第19-20页 |
| 第三章 H.264/AVC视频编解码标准概述 | 第20-36页 |
| 3.1 H.264/AVC视频编码标准简介 | 第20页 |
| 3.2 H.264/AVC编解码器介绍 | 第20-22页 |
| 3.2.1 H.264/AVC编码器介绍 | 第20-21页 |
| 3.2.2 H.264/AVC解码器介绍 | 第21-22页 |
| 3.3 H.264 视频编码标准的关键技术 | 第22-35页 |
| 3.3.1 帧内预测 | 第22-30页 |
| 3.3.2 帧间预测 | 第30-31页 |
| 3.3.3 整数变换与量化 | 第31-34页 |
| 3.3.4 熵编码 | 第34-35页 |
| 3.4 本章小节 | 第35-36页 |
| 第四章 基于DCT系数的误差漂移补偿视频水印算法 | 第36-51页 |
| 4.1 嵌入失真分析 | 第36-39页 |
| 4.2 误差漂移补偿 | 第39-43页 |
| 4.3 水印的嵌入及提取过程 | 第43-45页 |
| 4.3.1 水印的嵌入过程 | 第43-44页 |
| 4.3.2 水印的提取过程 | 第44-45页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第45-50页 |
| 4.4.1 水印不可见性分析 | 第45-46页 |
| 4.4.2 抗攻击能力分析 | 第46-50页 |
| 4.5 本章小节 | 第50-51页 |
| 第五章 基于纹理特性的H.264/AVC视频水印算法 | 第51-63页 |
| 5.1 引言 | 第51页 |
| 5.2 人眼视觉特性（HVS） | 第51-52页 |
| 5.3 根据Weber定律确定纹理区域 | 第52-53页 |
| 5.4 误差漂移补偿 | 第53-57页 |
| 5.5 嵌入提取过程 | 第57-59页 |
| 5.5.1 水印的嵌入过程 | 第57-58页 |
| 5.5.2 水印的提取过程 | 第58-59页 |
| 5.6 实验结果与分析 | 第59-62页 |
| 5.6.1 不可见性分析 | 第59-61页 |
| 5.6.2 抗攻击能力分析 | 第61-62页 |
| 5.7 本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 结论 | 第63-65页 |
| 6.1 本文总结 | 第63-64页 |
| 6.2 展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第69-70页 |