| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 问题的提出 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的主要内容及组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 相关工作 | 第16-22页 |
| 2.1 传统数据库系统 | 第16-18页 |
| 2.1.1 传统数据库系统查询代价 | 第16-17页 |
| 2.1.2 分布式数据库系统与基于信任第三方企业协作查询系统共性 | 第17-18页 |
| 2.1.3 查询优化算法 | 第18页 |
| 2.2 云计算 | 第18-21页 |
| 2.2.1 私有云 | 第19-20页 |
| 2.2.2 虚拟化技术在云计算中应用 | 第20-21页 |
| 2.2.3 服务器虚拟化在基于第三方的企业协作查询中应用 | 第21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 企业协作查询系统 | 第22-30页 |
| 3.1 系统需求 | 第22-23页 |
| 3.2 系统设计 | 第23-25页 |
| 3.3 系统基本工作流程 | 第25-28页 |
| 3.4 系统分析 | 第28-29页 |
| 3.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 基于信任第三方的企业协作查询处理 | 第30-45页 |
| 4.1 问题描述 | 第30-31页 |
| 4.2 基于信任第三方的企业协作查询处理过程 | 第31-35页 |
| 4.2.1 查询处理基本过程 | 第31-32页 |
| 4.2.2 基于信任第三方的企业协作查询代价 | 第32-33页 |
| 4.2.3 最小化最大数据到达时间 | 第33-34页 |
| 4.2.4 最小化未完成连接操作数 | 第34-35页 |
| 4.3 基于贪婪策略的启发式查询优化算法 | 第35-42页 |
| 4.3.1 算法描述 | 第35-36页 |
| 4.3.2 获取企业节点查询任务描述 | 第36-38页 |
| 4.3.3 构建查询优化树 | 第38-42页 |
| 4.4 查询自适应 | 第42-44页 |
| 4.5 算法分析 | 第44页 |
| 4.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 基于信任第三方的企业协作查询虚拟机分配策略 | 第45-55页 |
| 5.1 问题描述 | 第45-46页 |
| 5.2 虚拟机分配方案 | 第46-53页 |
| 5.2.1 初始方案选择 | 第48-50页 |
| 5.2.2 决策属性规格化 | 第50-51页 |
| 5.2.3 最终方案集合获取 | 第51-53页 |
| 5.3 虚拟机迁移策略 | 第53-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第6章 实验结果与分析 | 第55-63页 |
| 6.1 实验环境 | 第55-58页 |
| 6.1.1 实验环境 | 第55-56页 |
| 6.1.2 实验数据 | 第56-58页 |
| 6.2 性能测试与分析 | 第58-62页 |
| 6.2.1 基于贪婪策略的启发式优化算法性能分析 | 第58-60页 |
| 6.2.2 虚拟机分配策略性能分析 | 第60-62页 |
| 6.3 本章小结 | 第62-63页 |
| 第7章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 7.1 总结 | 第63-64页 |
| 7.2 展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及参加科研情况 | 第69页 |
