经济型图像传感器静态图像检测精度的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 图像传感器的发展状况 | 第10-12页 |
| 1.2.1 CMOS图像传感器的发展状况 | 第10-11页 |
| 1.2.2 CCD图像传感器的发展状况 | 第11-12页 |
| 1.3 机器视觉检测技术的发展状况及趋势 | 第12-14页 |
| 1.3.1 机器视觉检测技术的发展状况 | 第12页 |
| 1.3.2 视觉检测技术的发展趋势 | 第12-14页 |
| 1.4 本文研究的主要内容 | 第14-15页 |
| 2 水泵轴压装系统简介 | 第15-19页 |
| 2.1 水泵轴压装系统结构介绍 | 第15页 |
| 2.2 压装系统工作过程 | 第15-16页 |
| 2.3 问题分析 | 第16-17页 |
| 2.4 拟解决方案 | 第17-18页 |
| 2.5 本章小结 | 第18-19页 |
| 3 图像传感器原理及应用 | 第19-25页 |
| 3.1 成像模型 | 第19-20页 |
| 3.2 CMOS传感器结构及工作原理 | 第20-22页 |
| 3.3 CCD传感器的结构及工作原理 | 第22-23页 |
| 3.4 图像传感器的工业应用 | 第23页 |
| 3.5 本章小结 | 第23-25页 |
| 4 图像采集与图像处理 | 第25-51页 |
| 4.1 图像采集 | 第25-26页 |
| 4.2 图像处理 | 第26-49页 |
| 4.2.1 图像灰度化 | 第27-28页 |
| 4.2.2 图像滤波 | 第28-33页 |
| 4.2.3 图像二值化 | 第33-37页 |
| 4.2.4 图像形态学处理 | 第37-44页 |
| 4.2.5 边缘检测 | 第44-49页 |
| 4.3 本章小结 | 第49-51页 |
| 5 图像特征提取与匹配 | 第51-61页 |
| 5.1 图像特征提取 | 第51-56页 |
| 5.1.1 图像位置 | 第51-52页 |
| 5.1.2 图像区域面积 | 第52页 |
| 5.1.3 图像边界周长 | 第52-53页 |
| 5.1.4 零件图像的圆形度 | 第53页 |
| 5.1.5 矩特征 | 第53-56页 |
| 5.2 零件图像识别特征提取 | 第56-57页 |
| 5.3 零件图像特征识别 | 第57-59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-61页 |
| 6 算法实现与实验结果分析 | 第61-75页 |
| 6.1 实验平台的搭建 | 第61页 |
| 6.2 算法实现 | 第61-73页 |
| 6.2.1 图像灰度转换 | 第61-62页 |
| 6.2.2 图像滤波 | 第62-63页 |
| 6.2.3 图像二值化 | 第63-64页 |
| 6.2.4 边缘检测 | 第64-65页 |
| 6.2.5 特征提取 | 第65-66页 |
| 6.2.6 BP神经网络识别 | 第66-73页 |
| 6.3 优化算法的软件应用 | 第73页 |
| 6.4 本章小结 | 第73-75页 |
| 7 总结与展望 | 第75-77页 |
| 7.1 论文总结 | 第75-76页 |
| 7.2 工作展望 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 附录 | 第83页 |
