渤海海域海上石油平台溢油污染等级评估方法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 0 前言 | 第12-14页 |
| 1 绪论 | 第14-25页 |
| ·船舶溢油事故及危害等级国内外研究进展 | 第14-17页 |
| ·溢油事故等级评价国内外研究现状及发展动态 | 第14-16页 |
| ·溢油危害程度评估国内外研究现状及发展动态 | 第16-17页 |
| ·综合评价方法 | 第17-21页 |
| ·层次分析法 | 第17-19页 |
| ·BP神经网络 | 第19页 |
| ·灰色关联度分析法 | 第19-20页 |
| ·模糊综合评价法 | 第20-21页 |
| ·渤海海域区域概况 | 第21-23页 |
| ·研究意义、内容和技术路线 | 第23-25页 |
| ·研究意义 | 第23页 |
| ·研究内容及技术路线 | 第23-25页 |
| 2 海上石油平台溢油污染等级评价指标体系的构建 | 第25-29页 |
| ·溢油污染程度评价指标设立的原则 | 第25-26页 |
| ·动态参数和静态参数 | 第26页 |
| ·在线监控系统 | 第26页 |
| ·基础资料库 | 第26页 |
| ·影响溢油污染程度的主要因素 | 第26-27页 |
| ·海上石油平台溢油污染程度评价指标体系的建立 | 第27-29页 |
| 3 石油平台溢油污染等级的模糊综合评价模型 | 第29-51页 |
| ·因素集的确定 | 第29页 |
| ·评语集的确定 | 第29页 |
| ·评价指标隶属度的确定 | 第29-41页 |
| ·溢油量隶属度函数 | 第29-31页 |
| ·油品特性子指标隶属度 | 第31-34页 |
| ·溢油位置子指标隶属度 | 第34-37页 |
| ·气象要素子指标隶属度 | 第37-38页 |
| ·水文要素子指标隶属度 | 第38-41页 |
| ·评价指标权重的确定 | 第41-45页 |
| ·权重的确定方法 | 第41-44页 |
| ·评价指标权重计算 | 第44-45页 |
| ·模糊综合评价模型 | 第45-47页 |
| ·模糊算子 | 第45-46页 |
| ·一级模糊综合评价 | 第46-47页 |
| ·二级模糊综合评价 | 第47页 |
| ·实例评判 | 第47-51页 |
| 4 石油平台溢油污染等级的BP神经网络评价模型 | 第51-69页 |
| ·BP神经网络简介 | 第51-52页 |
| ·BP神经网络原理 | 第51-52页 |
| ·BP神经网络结构 | 第52页 |
| ·BP神经网络模型的设计 | 第52-58页 |
| ·网络结构的确定 | 第52-53页 |
| ·隐含层节点数的选取 | 第53-54页 |
| ·训练样本和检验样本的获取 | 第54-56页 |
| ·传递函数 | 第56页 |
| ·学习算法 | 第56-57页 |
| ·训练参数及性能函数 | 第57-58页 |
| ·BP神经网络模型的Mat lab实现 | 第58-68页 |
| ·训练样本数据的生成 | 第59-60页 |
| ·学习算法的确定 | 第60-61页 |
| ·训练参数及隐含层节点的确定 | 第61-64页 |
| ·BP神经网络模型的训练 | 第64-65页 |
| ·BP网络的仿真 | 第65-66页 |
| ·实例评判 | 第66-68页 |
| ·模糊综合评价和BP神经网络模型的比较 | 第68-69页 |
| 5 结论与展望 | 第69-70页 |
| ·结论 | 第69页 |
| ·展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 个人简历 | 第76-77页 |
| 发表的学术论文 | 第77页 |
