基于数据挖掘的航班延误预警管理研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 前言 | 第12-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.1 航班延误问题 | 第12-13页 |
| 1.1.2 数据挖掘技术 | 第13页 |
| 1.2 航班延误研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 国外硏究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容及意义 | 第15-16页 |
| 1.4 论文创新与结构 | 第16-18页 |
| 1.5 本章小结 | 第18-19页 |
| 第二章 数据挖掘技术与航班延误 | 第19-31页 |
| 2.1 数据挖掘技术简介 | 第19-21页 |
| 2.1.1 数据挖掘的概念 | 第19页 |
| 2.1.2 数据挖掘的工作流程 | 第19-21页 |
| 2.1.3 数据挖掘的功能和算法 | 第21页 |
| 2.2 数据挖掘中的预测 | 第21-23页 |
| 2.2.1 预测的定义 | 第21-22页 |
| 2.2.2 预测在航空公司运行管理中的作用 | 第22-23页 |
| 2.3 航班延误问题分析 | 第23-30页 |
| 2.3.1 航班延误定义及相关概念 | 第24-27页 |
| 2.3.2 航班延误因素分析 | 第27-28页 |
| 2.3.3 航班原始数据分析 | 第28-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 针对短周期航班计划的延误预测 | 第31-66页 |
| 3.1 时间序列数据挖掘介绍 | 第31-34页 |
| 3.1.1 时间序列数据挖掘主要任务 | 第31-32页 |
| 3.1.2 时间序列预测的常用方法 | 第32-34页 |
| 3.2 航空公司航班延误层次分析模型 | 第34-40页 |
| 3.2.1 层次分析法介绍 | 第34-36页 |
| 3.2.2 航班延误层次分析模型 | 第36-40页 |
| 3.3 基于马尔科夫链的航班延误预测 | 第40-48页 |
| 3.3.1 马尔科夫链的基本理论 | 第40-41页 |
| 3.3.2 航班延误预测模型建立 | 第41-42页 |
| 3.3.3 预测过程 | 第42-47页 |
| 3.3.4 预测结果分析 | 第47-48页 |
| 3.4 基于时间序列模型的航班延误预测 | 第48-64页 |
| 3.4.1 指数平滑方法介绍 | 第48-49页 |
| 3.4.2 线性ARIMA模型介绍 | 第49-50页 |
| 3.4.3 预测过程 | 第50-63页 |
| 3.4.4 预测结果分析 | 第63-64页 |
| 3.5 模型预测效果对比分析 | 第64-65页 |
| 3.6 本章小结 | 第65-66页 |
| 第四章 针对指定航班计划的延误预测 | 第66-98页 |
| 4.1 贝叶斯网络基础 | 第66-69页 |
| 4.1.1 贝叶斯网络原理 | 第66-67页 |
| 4.1.2 贝叶斯网络的分类 | 第67-68页 |
| 4.1.3 贝叶斯网络的创建 | 第68-69页 |
| 4.2 动态贝叶斯网络学习 | 第69-73页 |
| 4.2.1 动态贝叶斯网络模型 | 第69-71页 |
| 4.2.2 动态贝叶斯网络推理 | 第71页 |
| 4.2.3 动态贝叶斯网络的仿真 | 第71-73页 |
| 4.3 基于贝叶斯网络的航班离港延误数据分析 | 第73-83页 |
| 4.3.1 航班延误贝叶斯网络模型 | 第73-76页 |
| 4.3.2 参数估计与数据分析 | 第76-82页 |
| 4.3.3 模型评估 | 第82-83页 |
| 4.4 基于隐马尔科夫模型的航班延误预测分析 | 第83-90页 |
| 4.4.1 隐马尔科夫模型基本原理 | 第83-86页 |
| 4.4.2 航班延误隐马尔科夫预测模型 | 第86-90页 |
| 4.5 算例分析 | 第90-96页 |
| 4.5.1 算例一 | 第90-94页 |
| 4.5.2 算例二 | 第94-96页 |
| 4.6 本章小结 | 第96-98页 |
| 第五章 航班延误预警管理分析 | 第98-107页 |
| 5.1 预警指标体系的确定 | 第98页 |
| 5.2 评价方法介绍 | 第98-102页 |
| 5.2.1 模糊层次分析法 | 第99-100页 |
| 5.2.2 模糊综合评判法 | 第100-102页 |
| 5.2.3 航班延误评价方法的确定 | 第102页 |
| 5.3 预警量级的构建 | 第102-104页 |
| 5.3.1 基于模糊层次分析法确定预警指标权重 | 第102-103页 |
| 5.3.2 航班延误预警量级构建 | 第103页 |
| 5.3.3 模糊综合评判隶属函数的构建 | 第103-104页 |
| 5.4 实例仿真 | 第104-106页 |
| 5.5 本章小结 | 第106-107页 |
| 结论与展望 | 第107-109页 |
| 参考文献 | 第109-112页 |
| 附录 | 第112-117页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第117-118页 |
| 致谢 | 第118页 |
