| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 论文研究内容 | 第11-12页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 相关理论与技术研究现状 | 第14-24页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 业务识别研究现状 | 第14-18页 |
| 2.2.1 端口识别 | 第14-15页 |
| 2.2.2 应用层载荷识别 | 第15-16页 |
| 2.2.3 网络流特征识别 | 第16-17页 |
| 2.2.4 服务级识别 | 第17-18页 |
| 2.3 负载均衡技术研究现状 | 第18-21页 |
| 2.3.1 负载均衡技术背景 | 第18页 |
| 2.3.2 负载均衡算法 | 第18-21页 |
| 2.4 缓存算法研究现状 | 第21-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于改进LRFU状态记录的业务流量DPI模型 | 第24-36页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 相关工作分析 | 第24-25页 |
| 3.2.1 服务级业务识别策略 | 第24页 |
| 3.2.2 LRFU算法 | 第24-25页 |
| 3.3 基于LRFU-QT缓存更新策略的DPI模型 | 第25-32页 |
| 3.3.1 LRFU-QT算法 | 第26-29页 |
| 3.3.2 业务识别模型 | 第29-32页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第32-35页 |
| 3.4.1 实验方案 | 第32页 |
| 3.4.2 实验结果 | 第32-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于预测的网络业务流量负载均衡模型 | 第36-52页 |
| 4.1 引言 | 第36页 |
| 4.2 相关工作分析 | 第36-37页 |
| 4.2.1 网络会话负载均衡模型 | 第36-37页 |
| 4.2.2 预测依据 | 第37页 |
| 4.3 动态指数平滑预测的网络业务流量负载均衡模型 | 第37-44页 |
| 4.3.1 模型描述 | 第37-39页 |
| 4.3.2 流量分发 | 第39-40页 |
| 4.3.3 负载预测及负载管控 | 第40-44页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第44-51页 |
| 4.4.1 实验方案 | 第44-46页 |
| 4.4.2 实验结果 | 第46-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 网络业务分流系统设计与实现 | 第52-60页 |
| 5.1 系统实现目标 | 第52页 |
| 5.2 系统总体设计 | 第52-58页 |
| 5.2.1 系统物理拓扑结构 | 第52-53页 |
| 5.2.2 系统实现框图以及功能描述 | 第53-58页 |
| 5.3 系统功能及性能测试 | 第58-59页 |
| 5.3.1 系统功能测试 | 第58页 |
| 5.3.2 系统性能测试 | 第58-59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
