图像配准中基于特征提取和匹配的方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外发展现状及应用 | 第9-14页 |
| 1.2.1 图像配准算法的发展 | 第9-11页 |
| 1.2.2 变化追踪和形态学中的图像配准 | 第11-14页 |
| 第二章 非刚体图像配准理论 | 第14-21页 |
| 2.1 非刚体图像配准方法 | 第14-15页 |
| 2.2 非刚体图像配准原理 | 第15-19页 |
| 2.2.1 转换模型 | 第15-16页 |
| 2.2.2 相似性测度 | 第16-17页 |
| 2.2.3 实行最优化和插值法 | 第17-19页 |
| 2.3 非刚体配准的验证 | 第19-21页 |
| 第三章 特征点提取和匹配的相关方法研究 | 第21-37页 |
| 3.1 SIFT特征提取与描述 | 第21-27页 |
| 3.1.1 特征提取方法及SIFT算法流程 | 第21-23页 |
| 3.1.2 尺度空间极值点检测 | 第23-24页 |
| 3.1.3 确定关键点位置及尺度 | 第24-26页 |
| 3.1.4 确定关键点方向和特征点描述 | 第26-27页 |
| 3.2 Harris角点检测 | 第27-32页 |
| 3.2.1 Harris角点检测的基本原理 | 第27-31页 |
| 3.2.2 Harris角点的实现步骤与角点性质 | 第31-32页 |
| 3.3 特征匹配 | 第32-33页 |
| 3.4 仿真结果及实验分析 | 第33-36页 |
| 3.5 小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于SURF配准方法研究 | 第37-47页 |
| 4.1 SURF的特征检测和描述过程 | 第37-43页 |
| 4.1.1 特征点检测 | 第38-41页 |
| 4.1.2 主方向确定 | 第41页 |
| 4.1.3 描述子形成 | 第41-43页 |
| 4.2 特征匹配 | 第43页 |
| 4.3 估计变换参数和重采样 | 第43-44页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第44-46页 |
| 4.5 小结 | 第46-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 5.1 本论文的主要工作 | 第47-48页 |
| 5.2 进一步研究方向展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 作者简介 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
