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基于信息需求变迁的时序引用文献推荐技术研究

创新点摘要第5-7页
摘要第7-9页
ABSTRACT第9-10页
第1章 绪论第14-30页
    1.1 研究背景第14-16页
    1.2 研究现状第16-18页
    1.3 基于信息需求变迁的时序引用文献推荐第18-27页
        1.3.1 核心概念第18-23页
        1.3.2 基于信息需求变迁的三层建模体系第23-26页
        1.3.3 研究依托项目第26-27页
    1.4 研究意义第27-28页
    1.5 论文的主要工作和组织结构第28-30页
第2章 研究领域概述第30-61页
    2.1 信息需求研究综述第30-31页
    2.2 引用文献推荐研究综述第31-39页
        2.2.1 基于用户模型的引用文献推荐第32-34页
        2.2.2 基于关系网络的引用文献推荐第34-35页
        2.2.3 基于文本内容的引用文献推荐第35-37页
        2.2.4 基于引用动机的引用文献推荐第37-39页
    2.3 引用文献推荐常见技术综述第39-58页
        2.3.1 基于文本内容的信息技术第39-48页
        2.3.2 基于网络拓扑结构的链接分析第48-51页
        2.3.3 时间相关的信息检索技术第51-53页
        2.3.4 引用文献推荐的常用评价指标第53-58页
    2.4 本章小结第58-61页
第3章 时序相关的动态信息抽取和构建第61-102页
    3.1 引言第61-62页
    3.2 结合有监督学习的动态主题建模第62-95页
        3.2.1 引言第62-65页
        3.2.2 相关研究第65-67页
        3.2.3 结合有监督学习的动态主题模型第67-78页
        3.2.4 结合有监督学习的文档影响力模型第78-88页
        3.2.5 结合有监督学习的动态主题建模实验第88-95页
    3.3 时间衰减的引用关系信息抽取第95-100页
        3.3.1 相关研究第95-97页
        3.3.2 基于时间衰减的引用关系信息第97-100页
    3.4 本章小结第100-102页
第4章 异构动态信息有机融合和动态推荐特征构建第102-159页
    4.1 引言第102-103页
    4.2 动态主题/引用影响力模型第103-123页
        4.2.1 相关研究第104-106页
        4.2.2 模型描述第106-116页
        4.2.3 实验及结果第116-121页
        4.2.4 实验分析第121-123页
    4.3 基于动态学术信息异构图的图挖掘第123-157页
        4.3.1 相关研究第124-126页
        4.3.2 动态学术信息异构图定义第126-137页
        4.3.3 基于“元路径”的动态推荐特征构建第137-150页
        4.3.4 实验及结果第150-156页
        4.3.5 实验分析第156-157页
    4.4 本章小结第157-159页
第5章 动态推荐特征集成和权重优化第159-178页
    5.1 引言第159-160页
    5.2 相关研究第160-163页
    5.3 信息需求变体的排序学习训练第163-170页
        5.3.1 排序学习方法基本框架和应用结构第163-167页
        5.3.2 信息需求变迁的推荐排序建模第167-169页
        5.3.3 推荐排序的优化算法第169-170页
    5.4 实验以及结果分析第170-177页
        5.4.1 实验及结果第170-176页
        5.4.2 实验分析第176-177页
    5.5 本章小结第177-178页
第6章 时序引用文献推荐的应用第178-188页
    6.1 引言第178页
    6.2 基于开放教育资源的协作阅读环境第178-187页
        6.2.1 应用背景第178-180页
        6.2.2 基于开放教育资源的协作阅读环境概述第180-183页
        6.2.3 时序引用文献推荐的应用模式第183-186页
        6.2.4 基于开放教育资源的协作阅读环境系统的相关评估实验第186-187页
    6.3 本章小结第187-188页
第7章 总结与展望第188-191页
    7.1 总结第188-189页
    7.2 展望第189-191页
参考文献第191-218页
附录1 动态主题/引用影响力模型在各时间片上的详细实验结果第218-222页
附录2 基于“元路径”的动态推荐特征在各时间片上的详细实验结果第222-231页
附录3 最终完成信息需求变迁三层建模的CCR的详细实验结果第231-233页
攻读学位期间公开发表论文第233-235页
致谢第235-236页
作者简介第236页

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