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MODIS时间序列重建方法与应用

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第一章 引言第11-36页
    1.1 研究背景第11-12页
    1.2 研究现状第12-34页
        1.2.1 遥感时间序列平滑第12-16页
        1.2.2 遥感时间序列插值第16-19页
        1.2.3 陆表变化遥感监测第19-21页
        1.2.4 土地荒漠化遥感监测第21-24页
        1.2.5 物候学与陆表物候观测第24-32页
        1.2.6 植被物候变化及其影响因素第32-34页
    1.3 研究内容第34-36页
第二章 基于生态系统物候关联的LAI时间序列插值第36-54页
    2.1 实验区与数据第36-39页
        2.1.1 实验区选择第36-38页
        2.1.2 MODISLAI数据第38-39页
        2.1.3 MODIS土地覆盖数据第39页
    2.2 面向异质景观的EEDTI算法第39-43页
        2.2.1 高质量LAI数据筛选第40-42页
        2.2.2 引入物候关联的缺失数据插值第42-43页
    2.3 EEDTI插值性能分析第43-53页
        2.3.1 插值过程分析第44-45页
        2.3.2 插值精度评价第45-50页
        2.3.3 EEDTI的优势第50-51页
        2.3.4 EEDTI插值不确定性与局限性第51-53页
    2.4 本章小结第53-54页
第三章 耦合时空约束插值与静态小波变换的LAI时间序列重建第54-67页
    3.1 基于静态小波变换的时间序列平滑第54-56页
    3.2 LAI时间序列重建的耦合方法第56-60页
        3.2.1 短间隔线性插值第57页
        3.2.2 RATS插值与SWT平滑第57-58页
        3.2.3 MYATS插值与SWT平滑第58-60页
        3.2.4 EEDTI插值与SWT平滑第60页
    3.3 耦合算法性能分析第60-66页
        3.3.1 迭代过程分析第61-63页
        3.3.2 耦合算法重建精度第63-66页
    3.4 本章小结第66-67页
第四章 松嫩草地物候时空变化特征及其影响因素第67-83页
    4.1 研究区与数据第67-70页
        4.1.1 研究区概况第67-69页
        4.1.2 遥感数据第69页
        4.1.3 气象数据第69-70页
    4.2 陆表物候提取及时空变化分析方法第70-73页
        4.2.1 陆表物候提取第70-71页
        4.2.2 陆表物候空间格局分析第71-72页
        4.2.3 陆表物候变化分析第72-73页
        4.2.4 陆表物候年际变化影响因素分析第73页
    4.3 松嫩草地物候空间格局第73-77页
    4.4 气候变异对松嫩草地物候的影响第77-80页
    4.5 松嫩草地物候变化第80-82页
    4.6 本章小结第82-83页
第五章 协同多特征的松嫩草地盐碱化时空演化格局分析第83-100页
    5.1 数据与方法第83-85页
        5.1.1 MODIS陆表反射率数据第83-84页
        5.1.2 空间格局与趋势分析方法第84-85页
    5.2 松嫩草地EVI与NDWI空间格局第85-88页
        5.2.1 EVI空间格局第85-86页
        5.2.2 NDWI空间格局第86-88页
    5.3 松嫩草地变化趋势第88-98页
        5.3.1 EVI与NDWI趋势及其关系第88-93页
        5.3.2 EVI变化驱动力分析第93-98页
    5.4 本章小结第98-100页
第六章 总结第100-103页
    6.1 主要工作与结论第100-101页
    6.2 特色与创新第101-102页
    6.3 研究展望第102-103页
参考文献第103-121页
致谢第121-122页
附录第122页

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