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改进的人工蜂群算法及其在经济负荷分配中的应用

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 电力负荷分配问题的研究现状第10-11页
    1.3 人工蜂群算法概述第11-13页
    1.4 多目标问题优化概述第13-15页
    1.5 本文主要研究内容第15-17页
第2章 发电机组经济负荷分配模型研究第17-23页
    2.1 负荷分配问题的经济指标第17-18页
    2.2 影响供电成本的主要因素第18-21页
        2.2.1 发电机组耗量模型第18-19页
        2.2.2 供电网络的网损模型第19页
        2.2.3 负荷分配问题中环境污染模型第19-21页
    2.3 负荷分配的数学模型第21-23页
        2.3.1 电力系统经济负荷分配 (ELD)单目标模型第21-22页
        2.3.2 多目标电力系统负荷分配问题模型第22-23页
第3章 自适应动态种群分配的人工蜂群算法第23-42页
    3.1 基本人工蜂群算法第23-27页
        3.1.1 算法的参数第23-24页
        3.1.2 算法的流程第24-26页
        3.1.3 算法的改进方法介绍第26-27页
    3.2 自适应人工蜂群算法的改进机制第27-31页
        3.2.1 基于引领蜂比例调整的分析第27-29页
        3.2.2 对已抛弃蜜源的研究第29页
        3.2.3 DA‐ABC算法步骤第29-31页
    3.3 算法的性能测试第31-42页
        3.3.1 测试函数第31-37页
        3.3.2 实验结果比较第37-42页
第4章 DA‐ABC算法在负荷分配问题中的应用第42-57页
    4.1 DA‐ABC算法的单目标负荷分配问题优化第42-51页
        4.1.1 优化含3台发电机组模型的ELD问题第42-44页
        4.1.2 含13台发电机组的经济负荷分配问题仿真第44-48页
        4.1.3 含40台发电机组的ELD问题仿真第48-51页
        4.1.4 对单目标问题仿真分析总结第51页
    4.2 DA‐ABC算法优化多目标负荷分配问题第51-56页
        4.2.1 多目标EELD优化问题第52页
        4.2.2 DA‐ABC应用于多目标EELD问题第52-56页
    4.3 本章小结第56-57页
第5章 总结与展望第57-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-63页
作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文第63页

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