| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·研究背景 | 第12-14页 |
| ·研究目的及意义 | 第14-15页 |
| ·研究范围框架 | 第15-17页 |
| ·研究方法 | 第17页 |
| ·研究结论 | 第17-18页 |
| 第二章 理论综述 | 第18-33页 |
| ·UGC研究综述 | 第18-20页 |
| ·UGC定义综述 | 第18-19页 |
| ·UGC研究范围综述 | 第19-20页 |
| ·网络信息质量评价研究综述 | 第20-25页 |
| ·信息质量定义 | 第20-21页 |
| ·国外网络信患资源评价研究 | 第21-23页 |
| ·国内网络信息资源评价研究 | 第23-25页 |
| ·UGC质量评价研究综述 | 第25-30页 |
| ·质量评估框架 | 第25-26页 |
| ·用户评价法 | 第26页 |
| ·层次分析法 | 第26-27页 |
| ·Web内容挖掘法 | 第27-28页 |
| ·Web结构挖掘洼 | 第28页 |
| ·Web统计挖掘法 | 第28-29页 |
| ·UGC质量评价研究目前存在的问题 | 第29-30页 |
| ·分类算法理论综述 | 第30-33页 |
| 第三章 UGC特征分析 | 第33-45页 |
| ·UGC定义 | 第33-34页 |
| ·UGC内容形式分析 | 第34-35页 |
| ·UGC业务形式分析 | 第35-42页 |
| ·博客(Blog) | 第36-37页 |
| ·博客(Micro-blog) | 第37-38页 |
| ·博客(podcast) | 第38页 |
| ·问答社区(Community QA) | 第38-39页 |
| ·网络百科全书(Wiki) | 第39-40页 |
| ·文档共享社区(Document sharing) | 第40页 |
| ·聚合内容(RSS) | 第40-41页 |
| ·点对点(P2P) | 第41-42页 |
| ·社交网络(SNS) | 第42页 |
| ·UGC发展趋势分析 | 第42-45页 |
| ·UGC发展趋于多样化 | 第42-43页 |
| ·UGC网站新型商业模式正在不断涌现 | 第43页 |
| ·UGC越来越移动化 | 第43-45页 |
| 第四章 UGC质量评价模型构建 | 第45-64页 |
| ·UGC质量评价原则及标准 | 第45-46页 |
| ·UGC质量评价框架 | 第46-47页 |
| ·UGC质量评价对象层 | 第47-50页 |
| ·拉动式UGC实体对象模型 | 第48-49页 |
| ·推动式UGC实体对象模型 | 第49-50页 |
| ·UGC质量评价维度层 | 第50-54页 |
| ·UGC质量评价测度层 | 第54-61页 |
| ·内容本身指标 | 第56-57页 |
| ·用户交互指标 | 第57-58页 |
| ·网页统计指标 | 第58页 |
| ·UGC交互关系模型 | 第58-61页 |
| ·UGC质量交互评价模型 | 第61页 |
| ·UGC质最评价流程 | 第61-64页 |
| 第五章 UGC质量评价模型应用 | 第64-80页 |
| ·UGC质量评价模型验证实例准备 | 第64-69页 |
| ·百度文库介绍 | 第64-65页 |
| ·质量评价条件数据获取 | 第65-66页 |
| ·质量评价决策数据获取 | 第66-68页 |
| ·数据预处理 | 第68-69页 |
| ·交互评价模型分类过程 | 第69-74页 |
| ·决策树 | 第69-70页 |
| ·贝叶斯网络 | 第70-72页 |
| ·支持向量机 | 第72-73页 |
| ·神经网络 | 第73-74页 |
| ·分类方法评估对比 | 第74-80页 |
| ·模型准确性评价 | 第74-75页 |
| ·模型抓取率评价 | 第75-77页 |
| ·ROC曲线评价 | 第77-80页 |
| 第六章 结论与展望 | 第80-83页 |
| ·本文所做工作总结 | 第80-81页 |
| ·主要成果及创新点 | 第81页 |
| ·研究展望 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-86页 |
| 附录一 百度文库专家打分表 | 第86-87页 |
| 附录二 百度文库抓取数据示例 | 第87-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第89页 |