| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 研究内容及组织结构 | 第14-16页 |
| 2 面向MOOC的数据挖掘关键技术 | 第16-28页 |
| 2.1 主题模型 | 第16-21页 |
| 2.2 分类算法 | 第21-25页 |
| 2.3 推荐算法 | 第25-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 基于混合特征的MOOC主题帖分类 | 第28-42页 |
| 3.1 MOOC主题建模 | 第28-29页 |
| 3.2 数据描述 | 第29-32页 |
| 3.3 特征提取 | 第32-37页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第37-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 4 面向MOOC课程论坛的主题帖推荐 | 第42-55页 |
| 4.1 问题描述 | 第42-43页 |
| 4.2 推荐算法建模 | 第43-48页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第48-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 5 结论与展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |