摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 拉曼光谱 | 第10页 |
1.2 表面增强拉曼光谱 | 第10-11页 |
1.3 化学多维校正 | 第11-14页 |
1.3.1 主成分回归法(PCR) | 第12-13页 |
1.3.2 偏最小二乘法(PLS) | 第13-14页 |
1.4 SERS技术结合多元校正方法在复杂体系中的应用 | 第14-15页 |
1.5 SERS定量检测方式 | 第15-16页 |
1.5.1 内标标记探测模式 | 第15页 |
1.5.2 广义比率型SERS探针检测模式 | 第15-16页 |
1.6 本论文的立项意义与研究内容 | 第16-18页 |
1.6.1 本论文的立项意义 | 第16页 |
1.6.2 本论文的研究内容 | 第16-18页 |
第2章 SERS技术结合乘子效应模型用于血浆和药片中甲巯咪唑的定量检测 | 第18-29页 |
2.1 引言 | 第18-19页 |
2.2 理论部分 | 第19-20页 |
2.2.1 SERS光谱乘子效应定量分析模型(MEM_(SERS)) | 第19-20页 |
2.2.2 乘子参数的估计与纠正 | 第20页 |
2.3 实验部分 | 第20-24页 |
2.3.1 试剂与仪器 | 第20-21页 |
2.3.2 SERS增强基底银纳米颗粒的制备 | 第21页 |
2.3.3 样品的制备 | 第21-22页 |
2.3.4 样本SERS光谱的采集 | 第22页 |
2.3.5 LC-MS/MS实验 | 第22-23页 |
2.3.6 数据分析 | 第23-24页 |
2.4 结果与讨论 | 第24-27页 |
2.4.1 内标浓度的优化 | 第24页 |
2.4.2 增强基底物理性质对样本SERS光谱信号的影响 | 第24-25页 |
2.4.3 血浆样本中甲巯咪唑的定量分析结果 | 第25-27页 |
2.4.4 药片样本中甲巯咪唑的定量分析结果 | 第27页 |
2.5 小结 | 第27-29页 |
第3章 基于广义比率型探针的SERS定量分析方法用于大米中镉的检测 | 第29-38页 |
3.1 引言 | 第29-30页 |
3.2 实验部分 | 第30-32页 |
3.2.1 试剂与仪器 | 第30页 |
3.2.2 大米消解液的制备 | 第30页 |
3.2.3 SERS增强基底(AuNP-TMT)的制备 | 第30-31页 |
3.2.4 样品的准备和SERS检测 | 第31-32页 |
3.2.5 数据分析 | 第32页 |
3.3 结果与讨论 | 第32-37页 |
3.3.1 检测原理和检测方式 | 第32-33页 |
3.3.2 乘子效应b_k的消除 | 第33-34页 |
3.3.3 消解液pH的影响 | 第34-35页 |
3.3.4 MEM_(GRI)模型定量结果分析 | 第35-37页 |
3.4 小结 | 第37-38页 |
第4章 表面增强拉曼光谱结合乘子效应模型用于环境水样中亚硝酸根的定量检测 | 第38-46页 |
4.1 引言 | 第38-39页 |
4.2 实验部分 | 第39-41页 |
4.2.1 试剂与仪器 | 第39页 |
4.2.2 α-CD-AgNPs颗粒的制备 | 第39页 |
4.2.3 样品的制备 | 第39-40页 |
4.2.4 样本SERS光谱的采集 | 第40页 |
4.2.5 数据分析 | 第40-41页 |
4.3 结果与讨论 | 第41-45页 |
4.3.1 检测原理 | 第41-42页 |
4.3.2 实验条件的优化 | 第42-43页 |
4.3.3 两种水体中亚硝酸根的定量结果 | 第43-45页 |
4.4 小结 | 第45-46页 |
结论 | 第46-48页 |
参考文献 | 第48-58页 |
附录A 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第58-59页 |
致谢 | 第59页 |