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SERS技术结合乘子效应模型用于复杂体系的定量分析

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 拉曼光谱第10页
    1.2 表面增强拉曼光谱第10-11页
    1.3 化学多维校正第11-14页
        1.3.1 主成分回归法(PCR)第12-13页
        1.3.2 偏最小二乘法(PLS)第13-14页
    1.4 SERS技术结合多元校正方法在复杂体系中的应用第14-15页
    1.5 SERS定量检测方式第15-16页
        1.5.1 内标标记探测模式第15页
        1.5.2 广义比率型SERS探针检测模式第15-16页
    1.6 本论文的立项意义与研究内容第16-18页
        1.6.1 本论文的立项意义第16页
        1.6.2 本论文的研究内容第16-18页
第2章 SERS技术结合乘子效应模型用于血浆和药片中甲巯咪唑的定量检测第18-29页
    2.1 引言第18-19页
    2.2 理论部分第19-20页
        2.2.1 SERS光谱乘子效应定量分析模型(MEM_(SERS))第19-20页
        2.2.2 乘子参数的估计与纠正第20页
    2.3 实验部分第20-24页
        2.3.1 试剂与仪器第20-21页
        2.3.2 SERS增强基底银纳米颗粒的制备第21页
        2.3.3 样品的制备第21-22页
        2.3.4 样本SERS光谱的采集第22页
        2.3.5 LC-MS/MS实验第22-23页
        2.3.6 数据分析第23-24页
    2.4 结果与讨论第24-27页
        2.4.1 内标浓度的优化第24页
        2.4.2 增强基底物理性质对样本SERS光谱信号的影响第24-25页
        2.4.3 血浆样本中甲巯咪唑的定量分析结果第25-27页
        2.4.4 药片样本中甲巯咪唑的定量分析结果第27页
    2.5 小结第27-29页
第3章 基于广义比率型探针的SERS定量分析方法用于大米中镉的检测第29-38页
    3.1 引言第29-30页
    3.2 实验部分第30-32页
        3.2.1 试剂与仪器第30页
        3.2.2 大米消解液的制备第30页
        3.2.3 SERS增强基底(AuNP-TMT)的制备第30-31页
        3.2.4 样品的准备和SERS检测第31-32页
        3.2.5 数据分析第32页
    3.3 结果与讨论第32-37页
        3.3.1 检测原理和检测方式第32-33页
        3.3.2 乘子效应b_k的消除第33-34页
        3.3.3 消解液pH的影响第34-35页
        3.3.4 MEM_(GRI)模型定量结果分析第35-37页
    3.4 小结第37-38页
第4章 表面增强拉曼光谱结合乘子效应模型用于环境水样中亚硝酸根的定量检测第38-46页
    4.1 引言第38-39页
    4.2 实验部分第39-41页
        4.2.1 试剂与仪器第39页
        4.2.2 α-CD-AgNPs颗粒的制备第39页
        4.2.3 样品的制备第39-40页
        4.2.4 样本SERS光谱的采集第40页
        4.2.5 数据分析第40-41页
    4.3 结果与讨论第41-45页
        4.3.1 检测原理第41-42页
        4.3.2 实验条件的优化第42-43页
        4.3.3 两种水体中亚硝酸根的定量结果第43-45页
    4.4 小结第45-46页
结论第46-48页
参考文献第48-58页
附录A 攻读硕士学位期间发表的论文第58-59页
致谢第59页

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