低压故障电弧特征分析与模式识别
| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第13-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第15页 |
| 1.3 文章创新点 | 第15-16页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 电弧基本概念与试验 | 第18-30页 |
| 2.1 电弧基本概念 | 第18-21页 |
| 2.1.1 电弧的定义 | 第18页 |
| 2.1.2 电弧的分类 | 第18-19页 |
| 2.1.3 电弧故障保护电器 | 第19-21页 |
| 2.2 交流电弧试验 | 第21-25页 |
| 2.2.1 试验参考标准 | 第21页 |
| 2.2.2 电弧产生方式 | 第21-22页 |
| 2.2.3 串联电弧故障试验 | 第22-23页 |
| 2.2.4 并联电弧故障试验 | 第23-24页 |
| 2.2.5 抑制性负载屏蔽试验 | 第24-25页 |
| 2.2.6 误脱扣试验 | 第25页 |
| 2.3 电弧试验数据集 | 第25-28页 |
| 2.3.1 负载种类及样本数 | 第25-26页 |
| 2.3.2 试验电流波形 | 第26-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 电弧故障特征提取与选择 | 第30-43页 |
| 3.1 特征工程的整体流程 | 第30-31页 |
| 3.2 时域特征 | 第31-32页 |
| 3.2.1 零休时间 | 第31页 |
| 3.2.2 电流变化速率 | 第31页 |
| 3.2.3 电流平均值的绝对值 | 第31页 |
| 3.2.4 电流周期性 | 第31-32页 |
| 3.3 频域特征 | 第32-33页 |
| 3.3.1 谐波因数 | 第32页 |
| 3.3.2 总谐波畸变率 | 第32-33页 |
| 3.3.3 子带能量比 | 第33页 |
| 3.3.4 频率质心 | 第33页 |
| 3.4 特征分析 | 第33-36页 |
| 3.4.1 时域特征分析 | 第34-35页 |
| 3.4.2 频域特征分析 | 第35-36页 |
| 3.5 特征选择 | 第36-42页 |
| 3.5.1 特征选择概述 | 第36-37页 |
| 3.5.2 信息增益 | 第37页 |
| 3.5.3 增益率 | 第37-38页 |
| 3.5.4 Relief | 第38-39页 |
| 3.5.5 集成特征打分器 | 第39-40页 |
| 3.5.6 特征选择结果 | 第40-42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 分类器设计 | 第43-56页 |
| 4.1 电弧故障识别与分类器 | 第43-44页 |
| 4.2 BP神经网络 | 第44-47页 |
| 4.3 代价敏感分类 | 第47-50页 |
| 4.3.1 电弧识别任务中的非均等代价 | 第47-48页 |
| 4.3.2 代价敏感决策 | 第48-49页 |
| 4.3.3 Bagging集成 | 第49-50页 |
| 4.3.4 代价敏感神经网络(CS-BP) | 第50页 |
| 4.4 CS-BP在故障电弧识别中的应用 | 第50-54页 |
| 4.4.1 CS-BP的训练要点 | 第50-52页 |
| 4.4.2 CS-BP的测试结果 | 第52-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 工作总结 | 第56-57页 |
| 5.2 未来展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 作者简介 | 第61页 |
