纸币面额与序列号识别算法的设计与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·纸币清分机的发展现状 | 第10-11页 |
| ·纸币图像的的识别综述 | 第11-13页 |
| ·图像识别技术概述 | 第11-12页 |
| ·纸币图像识别技术 | 第12-13页 |
| ·课题的主要工作成果 | 第13-14页 |
| ·论文的内容安排 | 第14-16页 |
| 第二章 纸币图像预处理 | 第16-36页 |
| ·纸币图像的去噪处理 | 第16-18页 |
| ·图像的噪声分析 | 第16页 |
| ·图像的去噪方法 | 第16-18页 |
| ·纸币图像分割 | 第18-31页 |
| ·基于边缘检测的纸币图像分割方法 | 第19-21页 |
| ·基于边缘直线拟合的纸币图像分割方法 | 第21-31页 |
| ·纸币图像的变形校正 | 第31-35页 |
| ·图像的变换模型 | 第31-33页 |
| ·基于图像变换模型的校正方法 | 第33-34页 |
| ·校正实验结果及分析 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 纸币图像的面额识别方法 | 第36-51页 |
| ·引言 | 第36-37页 |
| ·基于LBP特征的纸币识别方法 | 第37-44页 |
| ·LBP算子 | 第37-39页 |
| ·分块LBP直方图的纸币特征提取方法 | 第39-41页 |
| ·直方图的相似性度量 | 第41页 |
| ·基于分块LBP直方图特征的纸币识别 | 第41-42页 |
| ·实验结果及分析 | 第42-44页 |
| ·基于相位相关的纸币识别方法 | 第44-50页 |
| ·相位相关的基本原理 | 第45页 |
| ·图像的相位相关 | 第45-46页 |
| ·基于相位相关的纸币的识别流程 | 第46-48页 |
| ·实验结果及分析 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 纸币序列号的识别方法 | 第51-64页 |
| ·序列号区域图像的获取 | 第51-52页 |
| ·序列号的行定位 | 第52-56页 |
| ·形态学膨胀 | 第53-54页 |
| ·连通域标记方法 | 第54页 |
| ·序列号行定位的实现 | 第54-56页 |
| ·序列号图像的预处理 | 第56-57页 |
| ·序列号字符分割 | 第57-60页 |
| ·基于垂直投影的粗分割 | 第58页 |
| ·基于先验知识的细分割 | 第58-60页 |
| ·单个字符图像的预处理 | 第60-62页 |
| ·字符的归一化 | 第60-61页 |
| ·字符的平滑 | 第61-62页 |
| ·实验结果及分析 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·论文总结 | 第64-65页 |
| ·工作展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 缩略语 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读硕士学位期间已发表学术论文 | 第71页 |
