| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 文献研究 | 第13-19页 |
| 1.2.1 国外文献研究 | 第13-16页 |
| 1.2.2 国内文献研究 | 第16-19页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第19-21页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第19-20页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第20-21页 |
| 第2章 相关概念和理论基础 | 第21-34页 |
| 2.1 大数据概念辨析 | 第21-24页 |
| 2.1.1 大数据概念 | 第21-22页 |
| 2.1.2 大数据时代的特征 | 第22-24页 |
| 2.2 政府决策成本与政府决策隐性成本 | 第24-30页 |
| 2.2.1 政府决策成本的内涵与构成 | 第24-27页 |
| 2.2.2 政府决策隐性成本的内涵与构成 | 第27-29页 |
| 2.2.3 政府决策隐性成本的重要性 | 第29-30页 |
| 2.3 大数据时代政府决策隐性成本控制的理论基础 | 第30-34页 |
| 2.3.1 渐进决策理论 | 第30-31页 |
| 2.3.2 公共治理理论 | 第31-34页 |
| 第3章 大数据时代政府决策隐性成本控制的可能性及模型图构建 | 第34-46页 |
| 3.1 大数据的技术支持 | 第34-37页 |
| 3.1.1 大数据的技术分类 | 第34-35页 |
| 3.1.2 云计算 | 第35-37页 |
| 3.2 大数据时代政府决策隐性成本控制的可能性分析 | 第37-42页 |
| 3.2.1 大数据与决策风险成本 | 第37-38页 |
| 3.2.2 大数据与决策摩擦成本 | 第38-39页 |
| 3.2.3 大数据与决策时间成本 | 第39-40页 |
| 3.2.4 大数据与决策沉没成本 | 第40-41页 |
| 3.2.5 大数据与决策机会成本 | 第41-42页 |
| 3.3 大数据控制政府决策隐性成本的适用性分析 | 第42-43页 |
| 3.4 大数据控制政府决策隐性成本的模型图构建 | 第43-46页 |
| 第4章 大数据在具体公共领域决策的国外经验 | 第46-58页 |
| 4.1 大数据在医疗领域决策的国外经验 | 第46-50页 |
| 4.1.1 大数据支持医疗决策的政策背景 | 第47页 |
| 4.1.2 临床决策支持系统CDSS | 第47-49页 |
| 4.1.3 经验启示 | 第49-50页 |
| 4.2 大数据在警务领域决策的国外经验 | 第50-53页 |
| 4.2.1 大数据支持警务决策的政策背景 | 第50-51页 |
| 4.2.2 基于大数据的预测警务 | 第51-53页 |
| 4.2.3 经验启示 | 第53页 |
| 4.3 大数据在教育领域决策的国外经验 | 第53-58页 |
| 4.3.1 大数据支持教育教学决策的政策背景 | 第54页 |
| 4.3.2 美国普渡大学课程信号项目 | 第54-56页 |
| 4.3.3 经验启示 | 第56-58页 |
| 第5章 大数据时代控制政府决策隐性成本的路径选择 | 第58-67页 |
| 5.1 推动政府数据资源的开放与共享 | 第58-60页 |
| 5.2 加大大数据技术的研发投入 | 第60-61页 |
| 5.3 构建科学的数据管理机制 | 第61-63页 |
| 5.4 树立理性的大数据决策理念 | 第63-64页 |
| 5.5 培养优质的大数据决策人才 | 第64-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 致谢 | 第74页 |