| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究目标 | 第11-12页 |
| 1.3 本文架构 | 第12-14页 |
| 第二章 预备知识 | 第14-21页 |
| 2.1 非线性动态系统与回归轨迹 | 第14页 |
| 2.2 径向基函数神经网络 | 第14-16页 |
| 2.3 持续激励条件和持续激励上下界 | 第16-18页 |
| 2.4 确定学习原理 | 第18-20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 持续激励上下界与径向基函数神经网络结构的关系 | 第21-36页 |
| 3.1 介绍 | 第21页 |
| 3.2 问题描述 | 第21-22页 |
| 3.3 持续激励上下界与网络结构的关系 | 第22-31页 |
| 3.4 仿真研究 | 第31-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 确定学习性能分析 | 第36-52页 |
| 4.1 介绍 | 第36页 |
| 4.2 问题描述 | 第36-38页 |
| 4.3 确定学习收敛特性与网络结构的关系 | 第38-43页 |
| 4.3.1 确定学习的收敛速度 | 第39-40页 |
| 4.3.2 确定学习的收敛精度 | 第40-43页 |
| 4.4 仿真研究 | 第43-51页 |
| 4.4.1 Rossler系统的辨识 | 第43-46页 |
| 4.4.2 Mansoux模型的辨识 | 第46-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 结论与展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-60页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 附件 | 第63页 |