基于信任的社交网络隐私保护机制研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 英文缩略语对照表 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-12页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10页 |
| 1.2 研究内容 | 第10-11页 |
| 1.3 本文的组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 国内外相关领域研究 | 第12-21页 |
| 2.1 引言 | 第12页 |
| 2.2 相关理论 | 第12-15页 |
| 2.2.1 社交网络 | 第12-13页 |
| 2.2.2 信任的定义和特征 | 第13-14页 |
| 2.2.3 信任的表示 | 第14页 |
| 2.2.4 隐私保护 | 第14-15页 |
| 2.3 社交网络中的信任计算 | 第15-17页 |
| 2.3.1 基于社交网络结构的模型 | 第15页 |
| 2.3.2 基于用户交互行为的模型 | 第15-16页 |
| 2.3.3 综合模型 | 第16-17页 |
| 2.4 社交网络中的隐私保护 | 第17-20页 |
| 2.4.1 数据匿名化处理 | 第17-18页 |
| 2.4.2 隐私策略管理工具 | 第18页 |
| 2.4.3 隐私评价 | 第18-19页 |
| 2.4.4 访问控制模型 | 第19-20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于机器学习的社交网络信任计算 | 第21-40页 |
| 3.1 引言 | 第21页 |
| 3.2 信任计算模型 | 第21-28页 |
| 3.2.1 相关定义 | 第21-22页 |
| 3.2.2 问题描述 | 第22-23页 |
| 3.2.3 模型详解 | 第23-28页 |
| 3.3 信任计算框架 | 第28-30页 |
| 3.3.1 框架设计 | 第28-29页 |
| 3.3.2 功能分析和相关算法 | 第29-30页 |
| 3.4 实验验证 | 第30-38页 |
| 3.4.1 实验设计与实现 | 第31-34页 |
| 3.4.2 结果和分析 | 第34-38页 |
| 3.5 本章小节 | 第38-40页 |
| 第四章 基于信任的社交网络隐私保护机制 | 第40-61页 |
| 4.1 引言 | 第40页 |
| 4.2 模型介绍 | 第40-52页 |
| 4.2.1 目的和职责 | 第42-45页 |
| 4.2.2 隐私信息树和隐私策略树 | 第45-47页 |
| 4.2.3 模型设计和算法 | 第47-51页 |
| 4.2.4 模型分析 | 第51-52页 |
| 4.3 实验验证 | 第52-60页 |
| 4.3.1 系统实现 | 第53-56页 |
| 4.3.2 功能分析 | 第56-58页 |
| 4.3.3 性能分析 | 第58-60页 |
| 4.4 本章小节 | 第60-61页 |
| 第五章 全文总结与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第67-69页 |
