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基于伪氨基酸成分的蛋白质多标签分类预测研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
1 绪论第7-16页
    1.1 研究背景第7-9页
    1.2 研究现状第9-13页
        1.2.1 膜蛋白第9-10页
        1.2.2 多功能酶第10-11页
        1.2.3 抗菌肽第11-13页
        1.2.4 革兰氏阳性菌第13页
    1.3 本文主要研究内容第13-14页
    1.4 本文的研究目的及意义第14页
    1.5 本文内容安排第14-16页
2 特征提取方法与分类算法第16-31页
    2.1 引言第16页
    2.2 特征提取算法第16-27页
        2.2.1 基于氨基酸组成和位置的特征提取方法第17-20页
        2.2.2 基于氨基酸物理化学属性的特征提取方法第20-26页
        2.2.3 基于数据库的特征提取方法第26-27页
        2.2.4 其它序列特征提取方法第27页
    2.3 多标签分类算法第27-30页
        2.3.1 ML-KNN算法第28页
        2.3.2 多标签分类算法评价标准第28-30页
    2.4 本章小结第30-31页
3 膜蛋白多标签分类预测研究第31-41页
    3.1 引言第31页
    3.2 数据集建立第31-33页
    3.3 蛋白质序列表示第33-36页
    3.4 结果与讨论第36-39页
    3.5 本章小结第39-41页
4 多功能酶多标签分类研究第41-48页
    4.1 引言第41页
    4.2 数据集的建立第41-42页
    4.3 特征提取第42-44页
    4.4 结果与讨论第44-46页
    4.5 本章小结第46-48页
5 抗菌肽多标签分类研究第48-53页
    5.1 引言第48页
    5.2 数据集建立第48-49页
    5.3 特征提取第49-50页
    5.4 结果与讨论第50-52页
    5.5 本章小结第52-53页
6 革兰氏阳性菌多标签亚细胞定位研究第53-56页
    6.1 引言第53页
    6.2 数据集的建立第53-54页
    6.3 特征提取第54页
    6.4 结果与讨论第54-55页
    6.5 本章小结第55-56页
7 总结与展望第56-57页
    7.1 总结第56页
    7.2 研究展望第56-57页
致谢第57-58页
参考文献第58-65页
攻读硕士学位期间参与的项目和发表的论文第65页

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