基于图像处理的室内尾随检测算法设计
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 背景与意义 | 第8页 |
| 1.2 研究现状 | 第8-11页 |
| 1.3 尾随检测算法设计难点 | 第11页 |
| 1.4 论文结构 | 第11-13页 |
| 2 室内尾随行为分析和算法设计方案 | 第13-20页 |
| 2.1 尾随行为分析 | 第13-15页 |
| 2.2 算法设计方案 | 第15-19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 3 室内目标检测与跟踪 | 第20-34页 |
| 3.1 运动目标检测 | 第20-26页 |
| 3.2 室内目标跟踪 | 第26-30页 |
| 3.3 静止目标检测和虚假目标去除方法 | 第30-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-34页 |
| 4 室内目标运动估计 | 第34-44页 |
| 4.1 目标运动属性描述 | 第34-35页 |
| 4.2 检测尺度强化策略 | 第35-40页 |
| 4.3 阈值改进策略 | 第40-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 5 实验结果与分析 | 第44-50页 |
| 5.1 实验方法与环境 | 第44页 |
| 5.2 室内目标检测与跟踪实验 | 第44-48页 |
| 5.3 尾随判定实验 | 第48-49页 |
| 5.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 6 总结和展望 | 第50-53页 |
| 6.1 全文总结 | 第50-51页 |
| 6.2 本文的创新之处 | 第51页 |
| 6.3 进一步的展望 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 附录1攻读学位期间取得的成果 | 第58页 |
