| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9页 |
| 1.2 车牌识别技术的应用 | 第9-10页 |
| 1.3 车牌识别系统实现步骤 | 第10-11页 |
| 1.4 生物视觉简介 | 第11-12页 |
| 1.5 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.6 本文研究工作 | 第13-14页 |
| 2 车牌定位 | 第14-25页 |
| 2.1 车牌图像预处理 | 第14-22页 |
| 2.2 车牌定位方法 | 第22页 |
| 2.3 定位效果及分析 | 第22-25页 |
| 3 字符分割与归一化 | 第25-29页 |
| 3.1 车牌字符分割 | 第25-26页 |
| 3.2 车牌字符归一化 | 第26-27页 |
| 3.3 分割效果及分析 | 第27-29页 |
| 4 基于导出核模型的车牌字符识别 | 第29-43页 |
| 4.1 车牌字符识别常用方法 | 第29-30页 |
| 4.2 导出核模型 | 第30-38页 |
| 4.3 SVM在字符识别中的应用 | 第38-43页 |
| 5 识别效果及分析 | 第43-46页 |
| 5.1 导出核模型与SVM识别效果比较 | 第43-45页 |
| 5.2 模板尺寸对导出核识别率影响 | 第45-46页 |
| 6 总结与展望 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |