| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第7-8页 |
| 1.2 武警部队执勤系统简介 | 第8-9页 |
| 1.3 人眼疲劳检测的研究方法及其研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第12页 |
| 1.4 论文研究的内容 | 第12-13页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 图像处理方法介绍 | 第15-23页 |
| 2.1 去噪处理 | 第15-19页 |
| 2.1.1 图像质量的客观评价指标 | 第15页 |
| 2.1.2 均值滤波 | 第15-17页 |
| 2.1.3 中值滤波 | 第17-18页 |
| 2.1.4 同态滤波 | 第18-19页 |
| 2.2 图像二值化 | 第19-21页 |
| 2.3 图像分割 | 第21-23页 |
| 2.3.1 聚类法 | 第21-22页 |
| 2.3.2 区域提取法 | 第22页 |
| 2.3.3 基于色彩特征的图像分割法 | 第22-23页 |
| 第三章 人脸检测与分割的实现 | 第23-39页 |
| 3.1 人脸检测技术概述 | 第23-25页 |
| 3.1.1 人脸检测的概念及分类 | 第23页 |
| 3.1.2 人脸检测算法简介 | 第23-25页 |
| 3.2 确立图像色彩空间 | 第25-28页 |
| 3.2.1 图像色彩空间介绍 | 第26-28页 |
| 3.2.2 常用色彩空间聚类性对比分析 | 第28页 |
| 3.3 基于肤色的人脸检测 | 第28-39页 |
| 3.3.1 图像的获取 | 第29-30页 |
| 3.3.2 YCbCr色系下的人脸分割 | 第30-32页 |
| 3.3.3 形态学处理 | 第32-36页 |
| 3.3.4 掩膜提取人脸 | 第36-39页 |
| 第四章 人眼检测与分割的实现 | 第39-45页 |
| 4.1 人眼的检测 | 第39-42页 |
| 4.1.1 人眼检测算法概述 | 第39-40页 |
| 4.1.2 人脸特征分析 | 第40-42页 |
| 4.2 基于积分投影方法与人脸特征相结合法检测人眼 | 第42-45页 |
| 第五章 疲劳的判断及系统搭建 | 第45-53页 |
| 5.1 睁眼及闭合状态的界定 | 第45-46页 |
| 5.2 人眼闭合时间判断疲劳的机理 | 第46-48页 |
| 5.3 MATLAB GUI搭建哨兵疲劳检测系统 | 第48-53页 |
| 5.3.1 MATLAB GUI的概述 | 第48页 |
| 5.3.2 GUI的工作原理 | 第48-49页 |
| 5.3.3 创建MATLAB GUI | 第49-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 工作总结 | 第53页 |
| 6.2 展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59页 |