基于倾斜摄影的城市三维重建方法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-22页 |
| 1.1 引言 | 第11页 |
| 1.2 MVS三维重建工作流程 | 第11-16页 |
| 1.2.1 运动获取结构 | 第12-13页 |
| 1.2.2 影像匹配算法 | 第13-14页 |
| 1.2.3 密集点云生成 | 第14-15页 |
| 1.2.4 表面重建 | 第15-16页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第16-19页 |
| 1.4 选题意义 | 第19-20页 |
| 1.5 本文主要内容和组织形式 | 第20-22页 |
| 第二章 基于轮廓的建筑物三维重建方法 | 第22-34页 |
| 2.1 引言 | 第22页 |
| 2.2 建筑物提取 | 第22-25页 |
| 2.2.1 坐标系转换 | 第23页 |
| 2.2.2 建筑物范围提取 | 第23-24页 |
| 2.2.3 分割 | 第24-25页 |
| 2.3 多边形3D模型重建 | 第25-28页 |
| 2.3.1 切片 | 第25页 |
| 2.3.2 建立3D模型 | 第25-27页 |
| 2.3.3 层次调整 | 第27-28页 |
| 2.3.4 多边形3D模型重建算法描述 | 第28页 |
| 2.4 实验结果及分析 | 第28-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于特征提取的语义化三维重建方法 | 第34-48页 |
| 3.1 引言 | 第34-35页 |
| 3.2 语义分类 | 第35-38页 |
| 3.2.1 特征提取 | 第35-37页 |
| 3.2.2 马尔科夫随机场模型建立 | 第37-38页 |
| 3.2.3 分类后处理 | 第38页 |
| 3.3 基于平面聚类的建筑物3D模型重建 | 第38-40页 |
| 3.3.1 建筑物提取 | 第39页 |
| 3.3.2 平面聚类 | 第39-40页 |
| 3.3.3 3D模型重建 | 第40页 |
| 3.4 实验和分析 | 第40-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 总结和展望 | 第48-50页 |
| 4.1 总结 | 第48-49页 |
| 4.2 展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第55页 |
