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中国区域高时空分辨率驱动数据的建立及其在Noah-MP陆面模式中的应用

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
第一章 绪论第10-20页
    1.1 问题的提出及意义第10-12页
    1.2 大气驱动数据研究进展第12-17页
        1.2.1 国外研究进展第12-16页
        1.2.2 国内研究进展第16-17页
    1.3 研究内容第17-20页
第二章 数据与方法第20-32页
    2.1 数据第20-25页
        2.1.1 GLDAS驱动数据第20页
        2.1.2 ERA-Interim再分析数据第20页
        2.1.3 降水产品第20-21页
        2.1.4 短波辐射产品第21-22页
        2.1.5 观测数据第22-25页
    2.2 技术与方法第25-29页
        2.2.1 多重网格变分分析方法第25-27页
        2.2.2 双线性插值方法第27-28页
        2.2.3 评估指标第28页
        2.2.4 气温与气压格点数据插值后的地形订正第28-29页
    2.3 Noah-MP陆面模式第29-32页
第三章 基于多重网格变分分析方法的融合实验第32-50页
    3.1 融合实验设计第32-33页
    3.2 融合结果的独立性检验第33-48页
        3.2.1 气温融合结果的独立性检验第33-36页
        3.2.2 气压融合结果的独立性检验第36-41页
        3.2.3 湿度融合结果的独立性检验第41-44页
        3.2.4 风速融合结果的独立性检验第44-48页
    3.3 本章小结第48-50页
第四章 CLDAS2.0驱动数据评估第50-80页
    4.1 评估过程设计第50-52页
        4.1.1 CLDAS2.0驱动数据介绍第50-51页
        4.1.2 评估步骤介绍第51-52页
    4.2 驱动数据评估第52-79页
        4.2.1 气温驱动数据评估第52-59页
        4.2.2 气压驱动数据评估第59-65页
        4.2.3 湿度驱动数据评估第65-71页
        4.2.4 风速驱动数据评估第71-79页
    4.3 本章小结第79-80页
第五章 Noah-MP陆面模式对中国区域陆面过程的模拟与评估第80-102页
    5.1 陆面过程模拟实验设计第80-82页
    5.2 Noah-MP陆面模式模拟结果评估第82-100页
        5.2.1 土壤湿度模拟结果评估第82-90页
        5.2.2 土壤温度模拟结果评估第90-100页
    5.3 本章小结第100-102页
第六章 结论与展望第102-104页
    6.1 结论与创新点第102-103页
    6.2 不足与展望第103-104页
参考文献第104-116页
致谢第116-118页
个人简介第118页

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