| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状及发展趋势 | 第11-13页 |
| 1.2.1 数控机床可靠性研究现状及发展趋势 | 第11-12页 |
| 1.2.2 故障树分析方法研究现状及发展趋势 | 第12-13页 |
| 1.3 论文内容及结构安排 | 第13-16页 |
| 1.3.1 论文的主要内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 论文的结构组成 | 第14-16页 |
| 第二章 故障树分析方法概述 | 第16-23页 |
| 2.1 基本术语及符号 | 第16页 |
| 2.2 技术路线及实施步骤 | 第16-17页 |
| 2.3 常见故障树介绍 | 第17-22页 |
| 2.3.1 含共因失效的故障树 | 第17-19页 |
| 2.3.2 T-S模糊故障树 | 第19-21页 |
| 2.3.3 动态故障树 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 电气控制与驱动系统故障树建模 | 第23-44页 |
| 3.1 主传动控制系统故障树建模 | 第24-36页 |
| 3.1.1 主传动控制系统概述 | 第24-27页 |
| 3.1.2 主传动控制系统可靠性建模 | 第27-28页 |
| 3.1.3 主传动控制系统故障树建立 | 第28-36页 |
| 3.2 进给控制系统故障树建模 | 第36-43页 |
| 3.2.1 进给控制系统概述 | 第36-37页 |
| 3.2.2 进给控制系统可靠性建模 | 第37-38页 |
| 3.2.3 进给控制系统故障树建立 | 第38-43页 |
| 3.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 电气控制与驱动系统故障树定性分析 | 第44-56页 |
| 4.1 故障树定性分析方法概述 | 第44-48页 |
| 4.2 故障树定性分析思路 | 第48-50页 |
| 4.3 主传动控制系统故障树定性分析 | 第50-54页 |
| 4.3.1 主轴控制子系统故障树定性分析 | 第50-53页 |
| 4.3.2 磨头控制子系统故障树定性分析 | 第53-54页 |
| 4.3.3 西门子 840D ANA模块故障树定性分析 | 第54页 |
| 4.4 进给控制系统故障树定性分析 | 第54-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 基于贝叶斯网络的电气控制与驱动系统故障树定量分析 | 第56-83页 |
| 5.1 贝叶斯网络概述 | 第56-58页 |
| 5.2 故障树向贝叶斯网络的转化 | 第58-63页 |
| 5.2.1 含共因失效的故障树向标准贝叶斯网络的转化 | 第58-59页 |
| 5.2.2 T-S模糊故障树向多态贝叶斯网络的转化 | 第59页 |
| 5.2.3 动态故障树向离散时间贝叶斯网络的转化 | 第59-63页 |
| 5.3 基于贝叶斯网络的故障树定量分析思路 | 第63-64页 |
| 5.4 基于贝叶斯网络的主传动控制系统故障树定量分析 | 第64-75页 |
| 5.4.1 主轴控制子系统故障树定量分析 | 第64-68页 |
| 5.4.2 磨头控制子系统故障树定量分析 | 第68-71页 |
| 5.4.3 西门子 840D ANA模块故障树定量分析 | 第71-72页 |
| 5.4.4 主传动控制系统可靠性评估 | 第72-75页 |
| 5.5 基于贝叶斯网络的进给控制系统故障树定量分析 | 第75-82页 |
| 5.5.1 X轴进给控制子系统故障树定量分析 | 第76-77页 |
| 5.5.2 Z轴进给控制子系统故障树定量分析 | 第77-78页 |
| 5.5.3 U1/U2轴进给控制子系统故障树定量分析 | 第78-79页 |
| 5.5.4 进给控制系统可靠性评估 | 第79-82页 |
| 5.6 本章小结 | 第82-83页 |
| 第六章 结论与展望 | 第83-85页 |
| 6.1 论文的主要结论 | 第83-84页 |
| 6.2 后续工作及展望 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-90页 |
| 在学期间取得的研究成果 | 第90-91页 |
