| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第20-30页 |
| 1.1 研究背景与问题提出 | 第20-25页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第20-21页 |
| 1.1.2 问题提出 | 第21-23页 |
| 1.1.3 研究目标 | 第23-25页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第25-26页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第25-26页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第26页 |
| 1.3 研究思路 | 第26-28页 |
| 1.4 研究内容与架构 | 第28-30页 |
| 2 理论基础及国内外研究综述 | 第30-55页 |
| 2.1 理论基础 | 第30-36页 |
| 2.1.1 供应不确定性及响应策略 | 第30-31页 |
| 2.1.2 多源采购与多源采购决策 | 第31-34页 |
| 2.1.3 装备制造企业生产管理概述 | 第34-36页 |
| 2.2 国内外相关研究综述 | 第36-48页 |
| 2.2.1 供应随机产出特征下的多源采购决策研究现状 | 第37-41页 |
| 2.2.2 采购与生产计划联合决策研究现状 | 第41-45页 |
| 2.2.3 生产运作管理领域双层决策研究现状 | 第45-47页 |
| 2.2.4 国内外相关研究小结 | 第47-48页 |
| 2.3 模型构建与求解方法 | 第48-53页 |
| 2.3.1 情景分析法 | 第49-50页 |
| 2.3.2 双层规划模型 | 第50页 |
| 2.3.3 基础智能算法 | 第50-53页 |
| 2.4 本章小结 | 第53-55页 |
| 3 装备产品关键原材料供应中断下采购计划研究 | 第55-79页 |
| 3.1 问题产生背景 | 第55-57页 |
| 3.2 问题描述与模型建立 | 第57-61页 |
| 3.2.1 问题描述 | 第57-58页 |
| 3.2.2 变量定义及假设 | 第58-59页 |
| 3.2.3 两阶段多源采购计划整数规划模型 | 第59-61页 |
| 3.3 基于CEIP算法的模型求解策略 | 第61-65页 |
| 3.3.1 考虑决策者风险态度的种群初始化操作 | 第61-63页 |
| 3.3.2 局部版本和全局版本并存的更新方式 | 第63-64页 |
| 3.3.3 基于自适应邻域长度的局部搜索策略 | 第64-65页 |
| 3.4 应用算例分析 | 第65-77页 |
| 3.4.1 算例参数设置 | 第65-67页 |
| 3.4.2 CEIP算法有效性分析 | 第67-70页 |
| 3.4.3 两阶段多源采购计划有效性分析 | 第70-72页 |
| 3.4.4 不同风险态度下的采购计划方案分析 | 第72-73页 |
| 3.4.5 敏感性分析 | 第73-77页 |
| 3.5 本章小结 | 第77-79页 |
| 4 MTO装备系列件供应数量不确定下采购计划研究 | 第79-105页 |
| 4.1 问题产生背景 | 第79-81页 |
| 4.2 问题描述与模型建立 | 第81-87页 |
| 4.2.1 问题描述 | 第81-83页 |
| 4.2.2 变量定义及假设 | 第83-85页 |
| 4.2.3 采购计划与多系列产品生产计划联合优化模型 | 第85-87页 |
| 4.3 基于IPSA算法的模型求解策略 | 第87-92页 |
| 4.3.1 IPSA算法粒子编码与更新 | 第87-88页 |
| 4.3.2 基于优先级规则的种群初始化操作 | 第88-89页 |
| 4.3.3 基于SA和ANS算法相结合的局部搜索策略 | 第89-91页 |
| 4.3.4 基于随机变异与整体重构的种群多样化策略 | 第91-92页 |
| 4.4 应用算例分析 | 第92-103页 |
| 4.4.1 算例参数设置 | 第92-94页 |
| 4.4.2 IPSA算法有效性分析 | 第94-97页 |
| 4.4.3 联合优化方案有效性分析 | 第97-100页 |
| 4.4.4 敏感性分析 | 第100-103页 |
| 4.5 本章小结 | 第103-105页 |
| 5 ETO装备定制件交货时间不确定下采购计划研究 | 第105-133页 |
| 5.1 问题产生背景 | 第105-107页 |
| 5.2 问题描述与模型建立 | 第107-113页 |
| 5.2.1 问题描述 | 第107-108页 |
| 5.2.2 变量含义及假设 | 第108-110页 |
| 5.2.3 采购计划与成套订单排序协调优化双层规划模型 | 第110-113页 |
| 5.3 基于HIEA算法的模型求解策略 | 第113-120页 |
| 5.3.1 基于IGA的下层规划求解策略 | 第114-115页 |
| 5.3.2 基于动态规划的粒子群初始化策略 | 第115-117页 |
| 5.3.3 VPSO算法粒子更新与评价操作 | 第117-118页 |
| 5.3.4 基于VNS的局部搜索策略 | 第118-120页 |
| 5.4 应用算例分析 | 第120-132页 |
| 5.4.1 算例参数设置 | 第120-121页 |
| 5.4.2 HIEA算法有效性分析 | 第121-128页 |
| 5.4.3 协调优化方案有效性分析 | 第128-129页 |
| 5.4.4 模型扩展分析 | 第129-132页 |
| 5.5 本章小结 | 第132-133页 |
| 6 结论与展望 | 第133-138页 |
| 6.1 结论 | 第133-135页 |
| 6.2 创新点 | 第135-136页 |
| 6.3 展望 | 第136-138页 |
| 参考文献 | 第138-148页 |
| 附录A 相关文献统计所用符号及含义 | 第148-149页 |
| 攻读博士学位期间科研项目及科研成果 | 第149-151页 |
| 致谢 | 第151-152页 |
| 作者简介 | 第152页 |
