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考虑风电预测误差分布特性的机组组合模型与算法

摘要第9-11页
ABSTRACT第11-12页
第一章 绪论第13-25页
    1.1 论文的研究背景第13-15页
    1.2 当前研究现状第15-21页
        1.2.1 风功率预测误差刻画研究现状第15-16页
        1.2.2 含风电的机组组合问题研究现状第16-21页
    1.3 论文的研究思路及主要工作第21-25页
第二章 风功率预测误差的概率分布研究第25-37页
    2.1 引言第25页
    2.2 参数分布方法第25-31页
        2.2.1 正态分布第25-27页
        2.2.2 Beta分布第27-30页
        2.2.3 T-location-scale分布第30-31页
    2.3 非参数估计方法第31-33页
    2.4 不同拟合方法间的对比分析第33-36页
        2.4.1 拟合效果评价指标第33-34页
        2.4.2 实例对比第34-36页
    2.5 小结第36-37页
第三章 功率-时序维度下的风电预测误差拟合方法研究第37-49页
    3.1 引言第37-38页
    3.2 功率维度下的误差分段拟合方法第38-41页
        3.2.1 误差的功率特征第38-39页
        3.2.2 功率分段优化第39-41页
    3.3 时序维度下的误差分段拟合方法第41-44页
        3.3.1 误差的时序特征第41-43页
        3.3.2 时序分段优化第43-44页
    3.4 功率-时序双重维度下的误差分段拟合方法第44-47页
        3.4.1 功率-时序维度下的误差特征第44-46页
        3.4.2 功率-时序双重维度下的误差分段方法验证分析第46-47页
    3.5 小结第47-49页
第四章 考虑预测误差分布与备用分类的机组组合模型第49-65页
    4.1 引言第49-50页
    4.2 机组组合问题及模型第50-52页
        4.2.1 目标函数第50页
        4.2.2 系统约束第50-51页
        4.2.3 机组约束第51-52页
    4.3 备用分类及条件风险价值第52-53页
    4.4 考虑备用分类的机组组合机会约束模型第53-55页
    4.5 求解算法第55-58页
        4.5.1 粒子群算法第55-56页
        4.5.2 含启发式搜索原则的混合粒子群算法第56-58页
    4.6 算例分析第58-63页
        4.6.1 算例设计第58-60页
        4.6.2 算例分析第60-63页
    4.7 小结第63-65页
第五章 总结与展望第65-67页
    5.1 研究总结第65-66页
    5.2 未来展望第66-67页
参考文献第67-75页
致谢第75-76页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第76-77页
学位论文评阅及答辩情况表第77页

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