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基于流特征的DDos攻击检测技术研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第12-20页
    1.1 研究背景和意义第12-16页
        1.1.1 研究背景第12-13页
        1.1.2 研究问题第13-15页
        1.1.3 研究内容第15-16页
        1.1.4 研究意义第16页
    1.2 国内外研究现状第16-19页
        1.2.1 攻击分类研究现状第16-17页
        1.2.2 攻击检测研究现状第17-19页
    1.3 论文结构和章节安排第19-20页
第2章 分布式拒绝服务攻击技术概述第20-44页
    2.1 概述第20页
    2.2 分类的意义第20-21页
    2.3 分类的要求第21-22页
    2.4 基于集合论模型的分类方法第22-24页
    2.5 分布式拒绝服务分类方法第24-43页
        2.5.1 分布式拒绝服务攻击准备阶段分类方法第25-31页
        2.5.2 分布式拒绝服务攻击阶段分类方法第31-43页
    2.6 本章小节第43-44页
第3章 分布式拒绝服务攻击特征分析第44-52页
    3.1 概述第44页
    3.2 攻击特征表示方法第44-48页
        3.2.1 框架表示法第44-46页
        3.2.2 基于框架的特征表示方法第46-48页
    3.3 攻击特征分析方法第48-51页
        3.3.1 框架树的构建第49-50页
        3.3.2 框架的识别第50-51页
        3.3.3 特征的确定第51页
    3.4 本章小节第51-52页
第4章 分布式拒绝服务攻击检测模型设计第52-64页
    4.1 概述第52页
    4.2 检测模型的总体架构第52-53页
    4.3 IP流判定部件第53-60页
        4.3.1 相关定义第54-55页
        4.3.2 特征分析第55-59页
        4.3.3 流判定算法第59-60页
    4.4 源IP判定部件第60-63页
        4.4.1 判定算法的数据结构第60-61页
        4.4.2 源IP判定算法第61-63页
    4.5 本章小结第63-64页
第5章 分布式拒绝服务攻击检测算法第64-71页
    5.1 概述第64页
    5.2 检测特征的选择第64-66页
    5.3 基于无参数CUSUM的决策算法第66-67页
    5.4 基于流特征函数的决策算法第67页
    5.5 性能评估第67-70页
    5.6 本章小结第70-71页
结语第71-73页
参考文献第73-77页
致谢第77页

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