手指静脉图像质量评价与识别方法的研究
| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-14页 |
| 1.2 手指静脉识别 | 第14-18页 |
| 1.2.1 手指静脉识别研究的意义 | 第14-15页 |
| 1.2.2 手指静脉识别研究的现状 | 第15-16页 |
| 1.2.3 手指静脉识别的流程 | 第16-18页 |
| 1.3 本文的研究工作 | 第18-19页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第19-20页 |
| 第二章 手指静脉图像质量评价 | 第20-31页 |
| 2.1 研究动机 | 第20-21页 |
| 2.2 方法流程 | 第21-26页 |
| 2.2.1 图像质量得分标注 | 第21-23页 |
| 2.2.2 图像质量特征选择 | 第23-25页 |
| 2.2.3 SVR模型介绍 | 第25-26页 |
| 2.3 实验结果和分析 | 第26-30页 |
| 2.3.1 数据库和实验设置 | 第26-27页 |
| 2.3.2 实验1 | 第27-28页 |
| 2.3.3 实验2 | 第28-29页 |
| 2.3.4 实验3 | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 融合图像质量评价结果的手指静脉识别 | 第31-40页 |
| 3.1 研究动机 | 第31-32页 |
| 3.2 方法流程 | 第32-35页 |
| 3.2.1 自适应的手指静脉识别方法 | 第33-34页 |
| 3.2.2 质量特征 | 第34页 |
| 3.2.3 基方法的介绍 | 第34-35页 |
| 3.3 实验结果 | 第35-39页 |
| 3.3.1 数据库与实验设置 | 第35-36页 |
| 3.3.2 实验1 | 第36-38页 |
| 3.3.3 实验2 | 第38-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于超像素的手指静脉识别 | 第40-60页 |
| 4.1 研究动机 | 第40页 |
| 4.2 方法流程 | 第40-51页 |
| 4.2.1 预处理 | 第41-42页 |
| 4.2.2 超像素分割 | 第42页 |
| 4.2.3 稳定性超像素和区分性超像素的训练 | 第42-46页 |
| 4.2.4 提取SPCF特征 | 第46-49页 |
| 4.2.5 匹配得分 | 第49-51页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第51-58页 |
| 4.3.1 数据库和实验设置 | 第51-52页 |
| 4.3.2 实验1 | 第52-54页 |
| 4.3.3 实验2 | 第54-56页 |
| 4.3.4 实验3 | 第56-57页 |
| 4.3.5 实验4 | 第57-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-60页 |
| 第五章 总结与探讨 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第67-68页 |
| 攻读学位期间参加的项目 | 第68-69页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第69页 |
