物流配送系统中二级定位—路径问题研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-16页 |
1.1 研究背景与意义 | 第9-11页 |
1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
1.3 研究内容与思路 | 第14-16页 |
1.3.1 研究内容 | 第14页 |
1.3.2 论文框架 | 第14-16页 |
第2章 定位—路径问题相关理论基础 | 第16-32页 |
2.1 定位—路径问题概述 | 第16-22页 |
2.1.1 选址指派问题(LAP) | 第16-19页 |
2.1.2 车辆调度问题(VRP) | 第19-22页 |
2.2 定位—路径问题的研究内容 | 第22-28页 |
2.2.1 LRP概念 | 第22-23页 |
2.2.2 LRP分类 | 第23-25页 |
2.2.3 LRP主要求解算法 | 第25-28页 |
2.3 二级定位—路径问题的基本要素 | 第28-32页 |
2.3.1 二级定位—路径问题的一般分类 | 第28-31页 |
2.3.2 二级定位—路径问题的研究目的 | 第31-32页 |
第3章 二级定位—路径问题模型构建与求解 | 第32-42页 |
3.1 配送系统中二级定位—路径问题影响因素分析 | 第32-35页 |
3.1.1 从约束条件分析影响因素 | 第32-34页 |
3.1.2 从建模角度分析影响因素 | 第34-35页 |
3.2 二级定位—路径优化问题描述 | 第35-37页 |
3.3 二级定位—路径优化模型构建 | 第37-42页 |
3.3.1 参数变量说明 | 第37-38页 |
3.3.2 模型描述 | 第38-42页 |
第4章 二级定位—路径算法设计 | 第42-51页 |
4.1 免疫优化算法 | 第42-46页 |
4.1.1 免疫算法的基本思想 | 第42-43页 |
4.1.2 求解思路及步骤 | 第43-46页 |
4.2 蚁群算法 | 第46-51页 |
4.2.1 蚁群算法基本思想 | 第46-47页 |
4.2.2 蚁群算法解决路径问题基本原理 | 第47-48页 |
4.2.3 蚁群算法基本步骤 | 第48-51页 |
第5章 实证分析 | 第51-62页 |
5.1 案例背景 | 第51页 |
5.2 数据整理 | 第51-52页 |
5.3 计算过程及结果分析 | 第52-62页 |
5.3.1 计算过程 | 第53-60页 |
5.3.2 结果分析 | 第60-62页 |
第6章 结论与展望 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-68页 |
致谢 | 第68页 |