| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 故障诊断的研究内容 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-16页 |
| 2 TE过程与水泥烧成回转窑 | 第16-29页 |
| 2.1 田纳西—伊斯曼过程 | 第16-22页 |
| 2.1.1 TE过程流程 | 第16-17页 |
| 2.1.2 过程变量 | 第17-20页 |
| 2.1.3 TE过程的故障 | 第20-22页 |
| 2.2 回转窑系统构建 | 第22-28页 |
| 2.2.1 水泥生产线 | 第22-25页 |
| 2.2.2 回转窑系统 | 第25-26页 |
| 2.2.3 回转窑相关参数设置 | 第26-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 水泥生产线运行数据采集和存储 | 第29-37页 |
| 3.1 相关技术介绍 | 第29-34页 |
| 3.1.1 工业过程控制对象的链接与嵌入— OPC协议 | 第29-30页 |
| 3.1.2 仿真服务器 | 第30-31页 |
| 3.1.3 编程接口与通信方式应用 | 第31-33页 |
| 3.1.4 中间缓存 | 第33-34页 |
| 3.1.5 数据压缩 | 第34页 |
| 3.2 客户端开发 | 第34-35页 |
| 3.3 客户端的实现 | 第35-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 基于PCA和KPCA故障诊断方法 | 第37-49页 |
| 4.1 PCA故障诊断方法 | 第37-43页 |
| 4.1.1 主元分析基本思想 | 第37-38页 |
| 4.1.2 主元成分分析的推导 | 第38-43页 |
| 4.2 KPCA故障诊断方法 | 第43-48页 |
| 4.2.1 核主元成分分析原理 | 第43-45页 |
| 4.2.2 核主元成分分析故障诊断步骤 | 第45-48页 |
| 4.3 本章小结 | 第48-49页 |
| 5 实验与分析 | 第49-68页 |
| 5.1 PCA对TE平台的仿真实验及分析 | 第49-60页 |
| 5.2 PCA故障诊断总结 | 第60页 |
| 5.3 KPCA对TE平台的仿真实验及分析 | 第60-64页 |
| 5.4 回转窑系统故障诊断及分析 | 第64-67页 |
| 5.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 6 监控系统的设计和实现 | 第68-75页 |
| 6.1 基于matlab的故障检测及诊断方法 | 第68页 |
| 6.2 VS与matlab混合编程 | 第68-72页 |
| 6.2.1 VS与matlab混合编程 | 第68-69页 |
| 6.2.2 VS调用com组件 | 第69-72页 |
| 6.2.2.1 matlab生成com组件 | 第70-72页 |
| 6.2.2.2 VS调用com组件 | 第72页 |
| 6.3 监控系统 | 第72-74页 |
| 6.4 本章小结 | 第74-75页 |
| 总结与展望 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 攻读学位期间发表的与学位论文内容相关的学术论文及研究成果 | 第80页 |