稀疏信号压缩感知重构算法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 引言 | 第8-9页 |
| 1.2 压缩感知研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 论文结构安排 | 第10-11页 |
| 第二章 压缩感知 | 第11-21页 |
| 2.1 基础知识回顾 | 第11-12页 |
| 2.2 信号的稀疏表示 | 第12-15页 |
| 2.3 测量矩阵的构造 | 第15-18页 |
| 2.4 信号的重构 | 第18-19页 |
| 2.5 压缩感知的应用 | 第19-20页 |
| 2.6 压缩感知理论的不足之处 | 第20-21页 |
| 第三章 调制宽带转换器 | 第21-34页 |
| 3.1 稀疏多频带信号模型 | 第21-22页 |
| 3.2 多陪集采样 | 第22-24页 |
| 3.3 随机解调器 | 第24-25页 |
| 3.3.1 随机解调器的随机序列 | 第25页 |
| 3.4 调制宽带转换器 | 第25-34页 |
| 3.4.1 伪随机序列 | 第27-28页 |
| 3.4.2 实际应用 | 第28-29页 |
| 3.4.3 数学模型 | 第29-32页 |
| 3.4.4 频域模型 | 第32-34页 |
| 第四章 压缩感知重构算法 | 第34-51页 |
| 4.1 算法综述 | 第34-35页 |
| 4.2 凸松弛算法 | 第35页 |
| 4.3 贪婪算法 | 第35-51页 |
| 4.3.1 匹配追踪算法 | 第35-37页 |
| 4.3.2 正交匹配追踪算法 | 第37-40页 |
| 4.3.3 正则化正交匹配追踪算法 | 第40-44页 |
| 4.3.4 压缩采样匹配追踪算法 | 第44-47页 |
| 4.3.5 改进正交匹配追踪算法 | 第47-51页 |
| 第五章 实验结果分析 | 第51-65页 |
| 5.1 实验流程图 | 第51页 |
| 5.2 参数设置 | 第51-53页 |
| 5.3 正交匹配追踪算法的仿真 | 第53-55页 |
| 5.4 正则化正交匹配追踪算法的仿真 | 第55-57页 |
| 5.5 压缩采样匹配追踪算法的仿真 | 第57-59页 |
| 5.6 改进正交匹配追踪算法的仿真 | 第59-61页 |
| 5.7 对比分析 | 第61-65页 |
| 5.7.1 运行时间 | 第61页 |
| 5.7.2 重构误差 | 第61-64页 |
| 5.7.3 重构成功次数 | 第64-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 读硕期间参加的科研项目及发表学术论文 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
