基于暗原色先验的单幅图像去雾方法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 图像去雾的国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 基于图像增强的单幅图像去雾 | 第11-12页 |
| 1.2.2 基于图像复原的单幅图像去雾 | 第12-13页 |
| 1.3 本文组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 图像去雾处理基础 | 第15-21页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 数字图像的定义 | 第15-16页 |
| 2.3 RGB颜色模型 | 第16-17页 |
| 2.4 图像去雾效果评价方法 | 第17-19页 |
| 2.4.1 引言 | 第17-18页 |
| 2.4.2 图像评价的主观方法 | 第18页 |
| 2.4.3 图像评价的客观方法 | 第18-19页 |
| 2.5 本章小结 | 第19-21页 |
| 第3章 暗原色先验去雾算法 | 第21-33页 |
| 3.1 图像去雾的基本原理和模型 | 第21-23页 |
| 3.2 暗原色先验去雾算法的介绍 | 第23-29页 |
| 3.2.1 暗原色先验 | 第23-24页 |
| 3.2.2 透射率的估计 | 第24-26页 |
| 3.2.3 透射率的优化 | 第26-28页 |
| 3.2.4 大气光的求取 | 第28页 |
| 3.2.5 暗原色先验的图像去雾 | 第28页 |
| 3.2.6 存在的问题及原因 | 第28-29页 |
| 3.3 现有的基于暗原色先验算法的改进 | 第29-32页 |
| 3.3.1 针对透射率的改进 | 第30-31页 |
| 3.3.2 针对大气光的改进 | 第31-32页 |
| 3.3.3 现有算法改进的问题 | 第32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 暗原色先验算法的改进 | 第33-45页 |
| 4.1 引言 | 第33页 |
| 4.2 暗原色先验算法的改进 | 第33-37页 |
| 4.2.1 大气光的改进 | 第33-36页 |
| 4.2.2 透射率的改进 | 第36-37页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第37-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 结论 | 第45-47页 |
| 致谢 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第53页 |
