| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景的意义 | 第9页 |
| ·交通流检测系统概述 | 第9-13页 |
| ·研究目的和研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 基于视频的交通检测系统关键技术分析 | 第15-29页 |
| ·基于视频的交通流检测系统概述 | 第15-16页 |
| ·背景提取的主要方法 | 第16-20页 |
| ·车辆检测技术 | 第20-22页 |
| ·车辆跟踪的关键技术 | 第22-26页 |
| ·本章小结 | 第26-29页 |
| 第三章 基于值滤的背景提取和车辆检测 | 第29-43页 |
| ·基于值波的背景提取算法 | 第29-33页 |
| ·基于均值滤波的背景提取算法改进 | 第33-39页 |
| ·基于背景差的车辆检测方法 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-43页 |
| 第四章 基于 Mean-shift 的多目标自适应跟随踪算法 | 第43-54页 |
| ·Mean-shift 的跟踪算法概述 | 第43-45页 |
| ·基于线性预测的 Mean-shift 跟踪算法 | 第45-49页 |
| ·基于中心灰度比例变化的自适应更新机制 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第五章 交通流检测系统的软件设计 | 第54-62页 |
| ·系统的框架设计与功能描述 | 第54-55页 |
| ·交通流检测系统的详细设计与实现 | 第55-59页 |
| ·系统适用的环境与扩展性分析 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 第六章 总结 | 第62-65页 |
| ·本文总结 | 第62页 |
| ·未来工作 | 第62-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 个人简历、在读期间发表的论文及研究成果 | 第71页 |