| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 论文的主要工作及组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 相关技术介绍 | 第17-25页 |
| 2.1 基于确定数据库的频繁项集 | 第17页 |
| 2.1.1 确定事务数据库介绍 | 第17页 |
| 2.1.2 基于确定数据库的频繁项集 | 第17页 |
| 2.2 基于不确定数据库的频繁项集 | 第17-20页 |
| 2.2.1 不确定数据库介绍 | 第17-18页 |
| 2.2.2 可能世界语义 | 第18-19页 |
| 2.2.3 概率频繁项集 | 第19-20页 |
| 2.2.4 极大概率频繁项集 | 第20页 |
| 2.3 现有算法概述 | 第20-24页 |
| 2.3.1 动态规划算法(DP) | 第20-21页 |
| 2.3.2 分治算法介绍(DC) | 第21-22页 |
| 2.3.3 自顶向下继承挖掘方法介绍(TODIS) | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 极大概率频繁项集挖掘算法 | 第25-38页 |
| 3.1 算法整体思路 | 第25-26页 |
| 3.2 候选集生成算法 | 第26-31页 |
| 3.2.1 基于切诺夫界的剪枝方法 | 第26-28页 |
| 3.2.2 基于剪枝的候选集生成算法 | 第28-31页 |
| 3.3 极大概率频繁项集挖掘算法 | 第31-36页 |
| 3.3.1 APFI-MAX算法 | 第31-33页 |
| 3.3.2 频繁度估计方法 | 第33-34页 |
| 3.3.3 频繁度估计中的继承性证明 | 第34-35页 |
| 3.3.4 方差和期望的估计 | 第35-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-38页 |
| 第4章 实验结果与分析 | 第38-53页 |
| 4.1 实验环境配置 | 第38-39页 |
| 4.1.1 实验平台搭建 | 第38页 |
| 4.1.2 实验数据集 | 第38-39页 |
| 4.2 实验对比方案 | 第39页 |
| 4.3 候选集生成算法和Apriori算法对比 | 第39-43页 |
| 4.3.1 数据库规模的影响 | 第40-42页 |
| 4.3.2 支持度的影响 | 第42-43页 |
| 4.4 PMFI和TODIS-MAX对比 | 第43-48页 |
| 4.4.1 数据库规模对运行时间的影响 | 第43-45页 |
| 4.4.2 最小相对支持度运行时间的影响 | 第45-47页 |
| 4.4.3 频繁概率阈值对运行时间的影响 | 第47-48页 |
| 4.5 精确度分析 | 第48-52页 |
| 4.5.1 数据库规模对精度的影响 | 第49-50页 |
| 4.5.2 期望和方差对精度的影响 | 第50-52页 |
| 4.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第53-54页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |