基于主题的动态链接预测方法研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 引言 | 第11页 |
| 1.2 研究背景和意义 | 第11-13页 |
| 1.3 研究现状 | 第13-17页 |
| 1.3.1 主题模型 | 第13-14页 |
| 1.3.2 链接预测 | 第14-15页 |
| 1.3.3 基于主题模型的链接预测 | 第15-16页 |
| 1.3.4 存在的问题 | 第16-17页 |
| 1.4 论文的主要工作 | 第17-18页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第17页 |
| 1.4.2 研究思路 | 第17-18页 |
| 1.5 论文组织与结构 | 第18-21页 |
| 第2章 相关知识介绍 | 第21-29页 |
| 2.1 社会网络 | 第21-22页 |
| 2.2 异构网络分析 | 第22-23页 |
| 2.3 主题模型 | 第23-26页 |
| 2.4 动态主题模型 | 第26-28页 |
| 2.5 链接预测小结 | 第28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于主题的动态链接预测方法研究 | 第29-53页 |
| 3.1 引言 | 第29-30页 |
| 3.2 相关研究 | 第30-31页 |
| 3.3 相关概念及问题定义 | 第31-37页 |
| 3.3.1 相关概念和术语 | 第31-34页 |
| 3.3.2 问题描述 | 第34-37页 |
| 3.4 基于主题的动态链接预测方法 | 第37-50页 |
| 3.4.1 方法基本思想及步骤 | 第37-39页 |
| 3.4.2 静态主题发现算法 | 第39-42页 |
| 3.4.3 动态主题发现算法 | 第42-49页 |
| 3.4.4 用户间关系链接预测算法 | 第49-50页 |
| 3.5 算法分析与讨论 | 第50-52页 |
| 3.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 实验与分析 | 第53-65页 |
| 4.1 实验数据 | 第53-55页 |
| 4.1.1 数据集 | 第53页 |
| 4.1.2 数据集的数据结构 | 第53-54页 |
| 4.1.3 数据预处理 | 第54-55页 |
| 4.2 评价指标 | 第55-56页 |
| 4.3 实验设计 | 第56-59页 |
| 4.3.1 链接预测实验设计 | 第56-58页 |
| 4.3.2 时间片个数改变的影响实验 | 第58-59页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第59-64页 |
| 4.4.1 链接预测实验结果 | 第59-62页 |
| 4.4.2 时间片个数改变的影响实验结果 | 第62-64页 |
| 4.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
