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基于三维激光点云数据和NURBS曲面的DEM构建

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 选题背景及研究意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
        1.2.1 国外研究现状第10-11页
        1.2.2 国内研究现状第11-12页
    1.3 NURBS的发展历程第12-13页
    1.4 本文主要研究内容及研究路线第13-15页
        1.4.1 研究内容第13-14页
        1.4.2 研究路线第14-15页
第2章 三维激光扫描系统介绍第15-27页
    2.1 三维激光扫描系统的工作原理第15-17页
        2.1.1 脉冲测距法原理第16页
        2.1.2 相位测距法原理第16-17页
        2.1.3 激光三角法原理第17页
    2.2 三维激光扫描仪的分类第17-19页
        2.2.1 基于激光扫描的平台角度划分第17-18页
        2.2.2 基于扫描系统成像方式划分第18-19页
    2.3 三维激光扫描技术的特点第19-20页
    2.4 三维激光扫描技术的应用领域第20-23页
    2.5 Maptek I-Site 8820三维激光扫描系统介绍第23-27页
        2.5.1 扫描仪相关参数简介第23-25页
        2.5.2 数据处理配套软件介绍第25页
        2.5.3 数据采集方法及流程第25-27页
第3章 点云数据处理理论第27-33页
    3.1 坐标纠正第27-29页
        3.1.1 七参数算法第27-28页
        3.1.2 ICP配准算法第28-29页
    3.2 数据滤波第29-30页
    3.3 数据精简第30-33页
        3.3.1 随机抽样法第31页
        3.3.2 曲率采样法第31页
        3.3.3 等间距采样法第31-33页
第4章 NURBS曲线曲面基本理论第33-38页
    4.1 NURBS的概念第33页
    4.2 NURBS曲线和曲面的参数定义第33-35页
    4.3 曲线曲面拟合第35-36页
    4.4 曲面精度评价指标第36-38页
第5章 数字高程模型构建实例第38-61页
    5.1 研究区域概况第38-39页
    5.2 点云数据获取第39-41页
    5.3 点云数据预处理第41-46页
        5.3.1 数据导入及拼接配准第41-42页
        5.3.2 数据滤波及精简处理第42-46页
    5.4 基于NURBS曲面的DEM构建第46-53页
        5.4.1 点阶段第47-48页
        5.4.2 多边形阶段第48-49页
        5.4.3 形状阶段第49-53页
    5.5 误差分析与精度评定第53-58页
        5.5.1 误差来源分析第53-55页
        5.5.2 精度评定第55-58页
    5.6 DEM的应用第58-61页
结论第61-62页
致谢第62-63页
参考文献第63-66页
攻读学位期间取得学术成果第66页

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