| 论文创新点 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 表目录 | 第15-16页 |
| 图目录 | 第16-18页 |
| 0 引言 | 第18-36页 |
| 0.1 选题背景与研究意义 | 第18-23页 |
| 0.1.1 论文选题背景 | 第19-21页 |
| 0.1.2 研究意义 | 第21-23页 |
| 0.2 国内外研究现状 | 第23-33页 |
| 0.2.1 国内外研究成果统计 | 第23-25页 |
| 0.2.2 国内外相关研究进展 | 第25-32页 |
| 0.2.3 研究现状的评析 | 第32-33页 |
| 0.3 研究内容、研究方法与创新 | 第33-36页 |
| 0.3.1 研究内容 | 第34-35页 |
| 0.3.2 研究方法 | 第35页 |
| 0.3.3 主要创新点 | 第35-36页 |
| 1 地图学视角下的知识地图 | 第36-66页 |
| 1.1 地图、地图学与知识地图 | 第36-40页 |
| 1.1.1 知识地图与地图 | 第36-38页 |
| 1.1.2 地图学与知识地图理论研究 | 第38-40页 |
| 1.2 地图传输理论视角下的知识地图 | 第40-50页 |
| 1.2.1 地图传输理论与地图传输模型 | 第40-43页 |
| 1.2.2 布鲁克斯的知识地图设想 | 第43-45页 |
| 1.2.3 知识地图的基本工作原理 | 第45-48页 |
| 1.2.4 早期知识地图定义的分析与评价 | 第48-50页 |
| 1.3 地图可视化理论视角下的知识地图 | 第50-58页 |
| 1.3.1 地图可视化理论的产生及其影响 | 第51-54页 |
| 1.3.2 知识地图内涵的拓展 | 第54-58页 |
| 1.4 知识地图的发展演变——基于Cartography Cube模型的分析 | 第58-65页 |
| 1.4.1 Cartography Cube模型 | 第58-61页 |
| 1.4.2 信息传输知识地图与可视化知识地图的共存 | 第61-63页 |
| 1.4.3 知识地图的进化：从信息传输到可视化 | 第63-65页 |
| 1.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 2 信息传输知识地图的应用 | 第66-102页 |
| 2.1 信息传输知识地图的整体应用框架 | 第66-72页 |
| 2.1.1 应用范围的扩展 | 第66-69页 |
| 2.1.2 应用领域的界定 | 第69-72页 |
| 2.2 基于信息传输知识地图的知识管理 | 第72-85页 |
| 2.2.1 信息传输知识地图的功能与作用 | 第72-76页 |
| 2.2.2 信息传输知识地图的分类标准与分类体系 | 第76-81页 |
| 2.2.3 面向知识管理目标的综合分类 | 第81-85页 |
| 2.3 基于信息传输知识地图的本体表示 | 第85-101页 |
| 2.3.1 本体、知识结构与知识地图 | 第85-90页 |
| 2.3.2 知识地图的本体表示功能 | 第90-97页 |
| 2.3.3 关键影响因素 | 第97-101页 |
| 2.4 本章小结 | 第101-102页 |
| 3 信息传输知识地图的构建 | 第102-141页 |
| 3.1 信息传输知识地图的“点”式构建 | 第102-114页 |
| 3.1.1 项目筹备 | 第103-107页 |
| 3.1.2 知识提取 | 第107-110页 |
| 3.1.3 图形设计与知识链接 | 第110-112页 |
| 3.1.4 “点”式构建模式的局限 | 第112-114页 |
| 3.2 信息传输知识地图的本体工程构建 | 第114-129页 |
| 3.2.1 领域本体构建的方法论 | 第115-119页 |
| 3.2.2 领域知识的采集与分析 | 第119-122页 |
| 3.2.3 概念及其关系的确定 | 第122-125页 |
| 3.2.4 本体的编码、存储与图形表达 | 第125-129页 |
| 3.3 信息传输知识地图的本体联结构建 | 第129-140页 |
| 3.3.1 语义异质问题的分析 | 第130-132页 |
| 3.3.2 本体集成与本体联结 | 第132-135页 |
| 3.3.3 本体联结构建模式的技术实现 | 第135-140页 |
| 3.4 本章小结 | 第140-141页 |
| 4 基于可视化知识地图的知识发现 | 第141-181页 |
| 4.1 可视化知识地图的理论基础 | 第141-153页 |
| 4.1.1 认知心理学视角下的可视化 | 第142-144页 |
| 4.1.2 可视化知识地图的构建使用流程 | 第144-146页 |
| 4.1.3 可视化知识地图的图形效果设计 | 第146-149页 |
| 4.1.4 视觉信息的感知处理 | 第149-153页 |
| 4.2 可视化知识地图绘制与应用中的人机交互 | 第153-169页 |
| 4.2.1 数据选择和处理循环 | 第153-158页 |
| 4.2.2 探索和导航循环 | 第158-163页 |
| 4.2.3 非隐喻图形界面中的导航 | 第163-168页 |
| 4.2.4 知识行动 | 第168-169页 |
| 4.3 基于可视化知识地图的视觉思维 | 第169-180页 |
| 4.3.1 视觉查询 | 第169-172页 |
| 4.3.2 网络图中的寻路 | 第172-174页 |
| 4.3.3 推理 | 第174-175页 |
| 4.3.4 细节模式对比分析 | 第175-177页 |
| 4.3.5 关联度分析 | 第177-180页 |
| 4.4 本章小结 | 第180-181页 |
| 5 案例：可视化知识地图在情报理论研究中的应用 | 第181-203页 |
| 5.1 问题的提出及可视化方案的设计 | 第181-183页 |
| 5.1.1 问题的提出 | 第181-182页 |
| 5.1.2 基于共词分析的可视化方案 | 第182-183页 |
| 5.2 数据的采集与可视化工具选择 | 第183-188页 |
| 5.2.1 原始数据的采集与预处理 | 第184-186页 |
| 5.2.2 可视化工具选择 | 第186-188页 |
| 5.3 共词知识图谱的绘制和应用 | 第188-202页 |
| 5.3.1 gephi制图的实现 | 第188-190页 |
| 5.3.2 第一时段的共词网络分析 | 第190-194页 |
| 5.3.3 第二时段的共词网络分析 | 第194-197页 |
| 5.3.4 第三时段的共词网络分析 | 第197-202页 |
| 5.4 本章小结 | 第202-203页 |
| 6 结语 | 第203-205页 |
| 参考文献 | 第205-217页 |
| 攻读博士学位期间科研情况 | 第217-218页 |
| 致谢 | 第218-219页 |