基于树的关联规则挖掘算法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题的背景 | 第9-10页 |
| 1.2 关联规则研究的现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文的内容和结构 | 第11-12页 |
| 1.4 本章小结 | 第12-13页 |
| 2 相关知识综述 | 第13-25页 |
| 2.1 数据挖掘 | 第13-19页 |
| 2.1.1 数据挖掘的定义 | 第13页 |
| 2.1.2 数据挖掘的过程与分类 | 第13-15页 |
| 2.1.3 数据挖掘的功能与应用 | 第15-18页 |
| 2.1.4 数据挖掘的发展趋势 | 第18-19页 |
| 2.2 关联规则挖掘 | 第19-24页 |
| 2.2.1 关联规则基本概念 | 第20-21页 |
| 2.2.2 关联规则的分类 | 第21-22页 |
| 2.2.3 关联规则的挖掘过程 | 第22-23页 |
| 2.2.4 关联规则挖掘的应用领域与发展趋势 | 第23-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 关联规则挖掘算法 | 第25-33页 |
| 3.1 经典的关联规则挖掘算法 Apriori | 第25-26页 |
| 3.2 算法实例 | 第26-29页 |
| 3.3 经典算法的优缺点 | 第29-30页 |
| 3.4 Apriori 改进算法的介绍 | 第30-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 4 基于树的关联规则挖掘算法 | 第33-42页 |
| 4.1 相关定义与性质 | 第33页 |
| 4.2 改进算法的思想 | 第33-35页 |
| 4.3 改进算法的具体步骤 | 第35页 |
| 4.4 实例说明改进算法 | 第35-40页 |
| 4.5 算法性能比较 | 第40-41页 |
| 4.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 5 总结与展望 | 第42-43页 |
| 5.1 总结 | 第42页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第46-47页 |
