表目录 | 第6-7页 |
图目录 | 第7-8页 |
摘要 | 第8-9页 |
Abstract | 第9-10页 |
第一章 绪论 | 第11-15页 |
1.1 课题背景 | 第11页 |
1.2 数据挖掘对电子政务的意义 | 第11-12页 |
1.3 国内外发展现状 | 第12-13页 |
1.4 主要研究内容 | 第13-15页 |
第二章 数据挖掘的概念与应用 | 第15-25页 |
2.1 数据挖掘基础知识 | 第15-16页 |
2.1.1 数据挖掘的产生意义 | 第15页 |
2.1.2 数据仓库的基本概念 | 第15-16页 |
2.2 数据挖掘的内容、任务和对象 | 第16-19页 |
2.2.1 数据挖掘的内容 | 第16-17页 |
2.2.2 数据挖掘的任务 | 第17-19页 |
2.3 数据挖掘的应用 | 第19-22页 |
2.3.1 数据挖掘的方法和技术 | 第19-21页 |
2.3.2 数据挖掘软件的应用领域 | 第21-22页 |
2.4 数据仓库的内容 | 第22-25页 |
2.4.1 电子政务数据仓库的体系结构 | 第22-24页 |
2.4.2 电子政务数据仓库工具 | 第24-25页 |
第三章 基于决策支持与联机分析处理的多维数据分析 | 第25-35页 |
3.1 数据挖掘方法比较 | 第25-27页 |
3.2 电子政务挖掘对象 | 第27页 |
3.3 多维数据分析原理 | 第27-28页 |
3.4 数据挖掘流程 | 第28-30页 |
3.5 决策支持系统 | 第30-32页 |
3.5.1 决策支持系统的产生及发展 | 第30-31页 |
3.5.2 DSS的分析方法 | 第31-32页 |
3.6 数据仓库技术 | 第32-33页 |
3.7 联机分析处理(OLAP) | 第33-35页 |
3.7.1 联机分析处理的概念 | 第33-34页 |
3.7.2 联机分析处理的多维数据分析 | 第34-35页 |
第四章 数据挖掘在某国土资源局决策管理系统中的应用 | 第35-53页 |
4.1 数据分析 | 第36页 |
4.2 系统总体设计 | 第36-41页 |
4.2.1 用户界面 | 第37-38页 |
4.2.2 数据预处理模块 | 第38-40页 |
4.2.3 数据挖掘模块 | 第40-41页 |
4.3 数据挖掘系统实现 | 第41-49页 |
4.3.1 数据预处理 | 第41-44页 |
4.3.2 数据挖掘过程的实现 | 第44-48页 |
4.3.3 对数据挖掘结果分析 | 第48-49页 |
4.4 数据挖掘系统性能测试 | 第49-52页 |
4.4.1 测试环境及目标 | 第49页 |
4.4.2 决策树方法的挖掘性能 | 第49-50页 |
4.4.3 多维分析方法的挖掘性能 | 第50-51页 |
4.4.4 聚集分析方法的挖掘性能 | 第51-52页 |
4.5 本章小结 | 第52-53页 |
结束语 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-56页 |
作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第56-57页 |
致谢 | 第57页 |