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数据挖掘在政府部门决策管理系统中的数据与应用

表目录第6-7页
图目录第7-8页
摘要第8-9页
Abstract第9-10页
第一章 绪论第11-15页
    1.1 课题背景第11页
    1.2 数据挖掘对电子政务的意义第11-12页
    1.3 国内外发展现状第12-13页
    1.4 主要研究内容第13-15页
第二章 数据挖掘的概念与应用第15-25页
    2.1 数据挖掘基础知识第15-16页
        2.1.1 数据挖掘的产生意义第15页
        2.1.2 数据仓库的基本概念第15-16页
    2.2 数据挖掘的内容、任务和对象第16-19页
        2.2.1 数据挖掘的内容第16-17页
        2.2.2 数据挖掘的任务第17-19页
    2.3 数据挖掘的应用第19-22页
        2.3.1 数据挖掘的方法和技术第19-21页
        2.3.2 数据挖掘软件的应用领域第21-22页
    2.4 数据仓库的内容第22-25页
        2.4.1 电子政务数据仓库的体系结构第22-24页
        2.4.2 电子政务数据仓库工具第24-25页
第三章 基于决策支持与联机分析处理的多维数据分析第25-35页
    3.1 数据挖掘方法比较第25-27页
    3.2 电子政务挖掘对象第27页
    3.3 多维数据分析原理第27-28页
    3.4 数据挖掘流程第28-30页
    3.5 决策支持系统第30-32页
        3.5.1 决策支持系统的产生及发展第30-31页
        3.5.2 DSS的分析方法第31-32页
    3.6 数据仓库技术第32-33页
    3.7 联机分析处理(OLAP)第33-35页
        3.7.1 联机分析处理的概念第33-34页
        3.7.2 联机分析处理的多维数据分析第34-35页
第四章 数据挖掘在某国土资源局决策管理系统中的应用第35-53页
    4.1 数据分析第36页
    4.2 系统总体设计第36-41页
        4.2.1 用户界面第37-38页
        4.2.2 数据预处理模块第38-40页
        4.2.3 数据挖掘模块第40-41页
    4.3 数据挖掘系统实现第41-49页
        4.3.1 数据预处理第41-44页
        4.3.2 数据挖掘过程的实现第44-48页
        4.3.3 对数据挖掘结果分析第48-49页
    4.4 数据挖掘系统性能测试第49-52页
        4.4.1 测试环境及目标第49页
        4.4.2 决策树方法的挖掘性能第49-50页
        4.4.3 多维分析方法的挖掘性能第50-51页
        4.4.4 聚集分析方法的挖掘性能第51-52页
    4.5 本章小结第52-53页
结束语第53-54页
参考文献第54-56页
作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作第56-57页
致谢第57页

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