智能答疑平台的研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 插图索引 | 第9-10页 |
| 附表索引 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的研究内容 | 第14-15页 |
| 1.5 本文的主要结构 | 第15-16页 |
| 第二章 概念字典与词库 | 第16-23页 |
| 2.1 概念字典模型 | 第16-19页 |
| 2.1.1 专业关键词 | 第16页 |
| 2.1.2 专业关键词权重 | 第16-17页 |
| 2.1.3 概念字典的建立 | 第17-19页 |
| 2.1.4 概念字典应用举例 | 第19页 |
| 2.2 概念字典在本系统中的应用与分析 | 第19-21页 |
| 2.2.1 应用 | 第19-20页 |
| 2.2.2 分析 | 第20-21页 |
| 2.3 概念词库处理 | 第21-22页 |
| 2.3.1 通用词库 | 第21页 |
| 2.3.2 停用词库 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 答疑系统计算模型 | 第23-36页 |
| 3.1 问句预处理 | 第23-30页 |
| 3.1.1 汉语的特点 | 第23-24页 |
| 3.1.2 问题分词 | 第24-27页 |
| 3.1.3 问句类型的确立 | 第27-29页 |
| 3.1.4 关键词提取 | 第29-30页 |
| 3.2 启发式分析 | 第30-32页 |
| 3.2.1 关键词扩展分析 | 第30-31页 |
| 3.2.2 相关问题分析 | 第31-32页 |
| 3.3 句子计算相似度方法 | 第32-35页 |
| 3.3.1 句子相似度介绍 | 第32页 |
| 3.3.2 基于关键词特征的句子相似度计算 | 第32-33页 |
| 3.3.3 基于词义距离的句子相似度计算 | 第33页 |
| 3.3.4 改进的句子相似度平面计算模型 | 第33-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 系统知识库 | 第36-44页 |
| 4.1 系统知识库的建立 | 第36-37页 |
| 4.2 常问问题集 | 第37-38页 |
| 4.2.1 常问问题集的定义 | 第37页 |
| 4.2.2 常问问题库的结构 | 第37页 |
| 4.2.3 常问问题库的形成机制 | 第37-38页 |
| 4.3 多对多答疑机制 | 第38-43页 |
| 4.3.1 答疑机制模型 | 第38-40页 |
| 4.3.2 问题库处理机制 | 第40-41页 |
| 4.3.3 领域智能答疑知识库 | 第41-42页 |
| 4.3.4 智能答疑日志库 | 第42-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 系统总体设计方案与实现 | 第44-66页 |
| 5.1 智能教学系统总体结构图 | 第44页 |
| 5.2 智能答疑系统流程图 | 第44-46页 |
| 5.3 智能答疑系统的实现 | 第46-65页 |
| 5.3.1 系统总体框架的实现 | 第46-49页 |
| 5.3.2 系统关键功能的实现 | 第49-56页 |
| 5.3.3 智能答疑系统其它功能的实现 | 第56-59页 |
| 5.3.4 系统的测试 | 第59-65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 总结与展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第71-72页 |
| 附录 B 攻读学位期间所参与的科研活动 | 第72页 |
