基于多模态脑影像数据的融合分析与应用
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 引言 | 第10-12页 |
| 1.2 脑研究成像技术 | 第12-13页 |
| 1.3 磁共振成像技术的多种模态及研究现状 | 第13-19页 |
| 1.3.1 功能磁共振成像 | 第14-16页 |
| 1.3.2 结构磁共振成像 | 第16-17页 |
| 1.3.3 弥散张量成像 | 第17-19页 |
| 1.4 抑郁症及其研究现状 | 第19-21页 |
| 1.5 本文内容框架 | 第21-22页 |
| 2 研究方法及理论介绍 | 第22-30页 |
| 2.1 VBM-DARTEL算法 | 第22-24页 |
| 2.2 全脑功能连接的构建 | 第24-25页 |
| 2.3 voxel-wise分析 | 第25-26页 |
| 2.4 假设检验 | 第26-30页 |
| 2.4.1 t检验 | 第26-28页 |
| 2.4.2 多重比较校正 | 第28-30页 |
| 3 基于灰质形态、功能连接的重症抑郁症研究及结果 | 第30-42页 |
| 3.1 引言 | 第30-31页 |
| 3.2 被试及数据采集 | 第31-32页 |
| 3.2.1 受试者 | 第31-32页 |
| 3.2.2 数据采集 | 第32页 |
| 3.3 数据预处理 | 第32-34页 |
| 3.3.1 基于体素的形态学测量 | 第32-33页 |
| 3.3.2 静息态fMRI数据预处理 | 第33-34页 |
| 3.4 统计分析 | 第34-35页 |
| 3.4.1 全脑结构图像的统计分析 | 第34-35页 |
| 3.4.2 静息态fMRI的统计分析 | 第35页 |
| 3.5 统计分析结果 | 第35-39页 |
| 3.5.1 全脑结构图像的统计分析结果 | 第35-36页 |
| 3.5.2 静息态fMRI的统计分析结果 | 第36-39页 |
| 3.6 结果分析 | 第39-42页 |
| 4 论文总结与展望 | 第42-44页 |
| 4.1 论文创新 | 第42页 |
| 4.2 论文总结 | 第42-43页 |
| 4.3 未来工作展望 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-49页 |
| 致谢 | 第49页 |
