基于MCA的图像处理研究
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-6页 |
第一章 绪论 | 第6-10页 |
·图像处理相关研究方向与应用 | 第6-8页 |
·MCA的产生 | 第8-10页 |
第二章 MCA理论 | 第10-18页 |
引言 | 第10页 |
·BP和MP稀疏分解概论 | 第10-14页 |
·MP稀疏分解 | 第11-12页 |
·BP稀疏分解 | 第12-14页 |
·MCA原理 | 第14-18页 |
·MCA的基本思想 | 第14-16页 |
·字典选择 | 第16-18页 |
第三章 基于MCA的图像边缘检测 | 第18-46页 |
引言 | 第18页 |
·边缘检测经典方法 | 第18-21页 |
·多尺度边缘检测 | 第21-29页 |
·小波在信号奇异性和边缘检测中的应用 | 第23-28页 |
·基于边缘检测的小波基选取准则 | 第28-29页 |
·小波边缘检测方法 | 第29-38页 |
·"最佳"边缘检测小波 | 第29-34页 |
·基于小波包分解的边缘检测 | 第34-38页 |
·算法步骤及实验结果 | 第38-46页 |
·MCA图像修复 | 第38-40页 |
·算法步骤 | 第40-42页 |
·实验结果 | 第42-46页 |
第四章 基于NPR的铅笔画仿真算法研究 | 第46-56页 |
引言 | 第46页 |
·算法步骤 | 第46-52页 |
·实验结果 | 第52-53页 |
·本章小结 | 第53-56页 |
第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
·总结 | 第56页 |
·展望 | 第56-58页 |
参考文献 | 第58-60页 |
致谢 | 第60-61页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第61页 |