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基于MCA的图像处理研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-6页
第一章 绪论第6-10页
   ·图像处理相关研究方向与应用第6-8页
   ·MCA的产生第8-10页
第二章 MCA理论第10-18页
 引言第10页
   ·BP和MP稀疏分解概论第10-14页
     ·MP稀疏分解第11-12页
     ·BP稀疏分解第12-14页
   ·MCA原理第14-18页
     ·MCA的基本思想第14-16页
     ·字典选择第16-18页
第三章 基于MCA的图像边缘检测第18-46页
 引言第18页
   ·边缘检测经典方法第18-21页
   ·多尺度边缘检测第21-29页
     ·小波在信号奇异性和边缘检测中的应用第23-28页
     ·基于边缘检测的小波基选取准则第28-29页
   ·小波边缘检测方法第29-38页
     ·"最佳"边缘检测小波第29-34页
     ·基于小波包分解的边缘检测第34-38页
   ·算法步骤及实验结果第38-46页
     ·MCA图像修复第38-40页
     ·算法步骤第40-42页
     ·实验结果第42-46页
第四章 基于NPR的铅笔画仿真算法研究第46-56页
 引言第46页
   ·算法步骤第46-52页
   ·实验结果第52-53页
   ·本章小结第53-56页
第六章 总结与展望第56-58页
   ·总结第56页
   ·展望第56-58页
参考文献第58-60页
致谢第60-61页
攻读学位期间发表的学术论文第61页

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