| 第一章 绪论 | 第6-10页 |
| 1．1 选题意义 | 第6-7页 |
| 1．2 国内外研究和应用现状 | 第7-8页 |
| 1．3 论文总体结构安排 | 第8-10页 |
| 第二章 数据挖掘技术 | 第10-24页 |
| 2．1 数据挖掘的定义 | 第10页 |
| 2．2 数据挖掘的分类 | 第10-11页 |
| 2．3 数据挖掘的流程 | 第11-13页 |
| 2．4 数据挖掘的经典技术 | 第13-24页 |
| 第三章 客户关系管理（Customer Relationship Management） | 第24-31页 |
| 3．1 客户关系管理（CRM） | 第24-26页 |
| 3．2 数据仓库技术和客户关系管理 | 第26-31页 |
| 第四章 数据挖掘技术在CRM应用中的关键问题 | 第31-43页 |
| 4．1 在CRM中建立和启动数据挖掘系统的步骤 | 第31-39页 |
| 4．2 客户数据的收集和客户评分 | 第39-41页 |
| 4．3 CRM中数据挖掘工具的选择 | 第41-43页 |
| 第五章 数据挖掘技术在CRM中的应用与分析 | 第43-55页 |
| 5．1 客户的保持 | 第43-48页 |
| 5．2 交叉营销 | 第48-51页 |
| 5．3 客户的细分和客户的获取 | 第51-55页 |
| 结束语 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 在读研期间科研成果 | 第60页 |