基于稀疏表示的多像面相位恢复算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 相位恢复研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 多像面相位恢复研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文研究内容及结构组织安排 | 第14-16页 |
| 第2章 多像面相位恢复基本理论 | 第16-22页 |
| 2.1 相位恢复问题 | 第16-17页 |
| 2.2 多像面相位恢复模型 | 第17-18页 |
| 2.3 多像面相位恢复方法 | 第18-20页 |
| 2.3.1 基于交替投影的多像面相位恢复算法 | 第18-19页 |
| 2.3.2 基于稀疏正则化的多像面相位恢复算法 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-22页 |
| 第3章 基于双树复数小波的多像面相位恢复算法 | 第22-37页 |
| 3.1 引言 | 第22页 |
| 3.2 双树复数小波 | 第22-23页 |
| 3.3 求解优化问题的数学方法 | 第23-25页 |
| 3.3.1 交替方向乘子法 | 第23-24页 |
| 3.3.2 极大极小化算法 | 第24-25页 |
| 3.4 基于双树复数小波的多像面相位恢复算法 | 第25-29页 |
| 3.4.1 理论推导 | 第25-28页 |
| 3.4.2 算法描述 | 第28-29页 |
| 3.5 算法评价标准 | 第29-30页 |
| 3.6 实验结果及分析 | 第30-36页 |
| 3.6.1 无噪情况 | 第31-33页 |
| 3.6.2 含噪情况 | 第33-35页 |
| 3.6.3 算法收敛性验证 | 第35-36页 |
| 3.7 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于正交DCT字典的多像面相位恢复 | 第37-50页 |
| 4.1 引言 | 第37页 |
| 4.2 正交DCT字典下的稀疏表示理论 | 第37-39页 |
| 4.2.1 正交DCT字典的生成 | 第37-38页 |
| 4.2.2 图像块在正交DCT字典下的稀疏表示 | 第38-39页 |
| 4.3 基于正交DCT字典的多像面相位恢复算法 | 第39-43页 |
| 4.3.1 理论推导 | 第39-42页 |
| 4.3.2 算法描述 | 第42-43页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第43-49页 |
| 4.4.1 无噪声情况 | 第43-47页 |
| 4.4.2 含噪情况 | 第47-48页 |
| 4.4.3 算法收敛性验证 | 第48-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 基于正交字典学习的多像面相位恢复算法 | 第50-64页 |
| 5.1 引言 | 第50页 |
| 5.2 正交字典学习方法推导 | 第50-51页 |
| 5.3 基于正交字典学习的多像面相位恢复算法 | 第51-55页 |
| 5.3.1 理论推导 | 第51-54页 |
| 5.3.2 算法描述 | 第54-55页 |
| 5.4 实验结果及分析 | 第55-63页 |
| 5.4.1 无噪声情况 | 第55-60页 |
| 5.4.2 含噪情况 | 第60-63页 |
| 5.4.3 算法收敛性验证 | 第63页 |
| 5.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
