中文摘要 | 第1-10页 |
Abstract | 第10-13页 |
英文縮略词 | 第13-14页 |
前言 | 第14-15页 |
第一部分 基于光-褪黑素生物信号转导的理论及方法学研究 | 第15-45页 |
第一章 褪黑素的基础研究 | 第15-26页 |
1 褪黑素发现及研究概述 | 第15-16页 |
2 褪黑素合成机制与分泌特点 | 第16-19页 |
·合成机制 | 第16-17页 |
·脉冲式昼夜分泌节律 | 第17页 |
·季节和年龄分泌特点 | 第17-18页 |
·人造光源干预下的分泌机制 | 第18-19页 |
3 基于天人相应理论的褪黑素研究 | 第19-22页 |
·主要研究方向与热点 | 第19-21页 |
·褪黑素分泌的多角度研究 | 第21-22页 |
4 褪黑素研究新思路 | 第22-23页 |
·当前主流研究总结 | 第22页 |
·昼夜24小时褪黑素分泌方向研究的必要性和意义 | 第22页 |
·探索昼夜褪黑素分泌中蕴藏的中医天人相应理论 | 第22-23页 |
参考文献 | 第23-26页 |
第二章 光-褪黑素生物信号转导周期网络与天人相应 | 第26-36页 |
1 光-褪黑素生物信号转导周期网络 | 第26-28页 |
·光-褪黑素生物信号转导 | 第26-27页 |
·光-褪黑素生物信号转导周期 | 第27页 |
·光-褪黑素生物信号转导周期理论 | 第27-28页 |
2 中医天人相应理论 | 第28-30页 |
·天人合一的理论根基 | 第28-29页 |
·中医天人相应理论 | 第29-30页 |
3 光-MT生物转导信号是一个重要的天人相应信号 | 第30-33页 |
·时间生物学的启发 | 第30-31页 |
·前期研究启发 | 第31-32页 |
·结论:光-MT生物转导信号是重要的天人相应信号 | 第32-33页 |
参考文献 | 第33-36页 |
第三章 基于时间序列的方法学研究 | 第36-45页 |
1 时间序列方法 | 第36-37页 |
2 时间序列方法的主流应用 | 第37-40页 |
·金融证券等非医学领域 | 第37页 |
·医学领域 | 第37-40页 |
3 时间序列方法的统计优势 | 第40-41页 |
·异常点检验和缺省值的补充 | 第40页 |
·模型的建立与数据预测 | 第40页 |
·系统角度的分析 | 第40-41页 |
4 用时间序列方法研究光-褪黑素生物信号 | 第41-43页 |
·时间序列数据的基本特征 | 第41页 |
·光-褪黑素生物信号转导数据是时间序列数据 | 第41-42页 |
·结论:可以用时间序列方法研究光-褪黑素生物信号转导数据 | 第42-43页 |
参考文献 | 第43-45页 |
第二部分 时间序列方法在光-褪黑素生物信号转导研究中的应用 | 第45-95页 |
第一章 基础统计分析 | 第45-63页 |
1 实验数据来源 | 第45-48页 |
·材料和方法 | 第45-47页 |
·结果 | 第47-48页 |
2 描述性统计分析 | 第48-51页 |
·结果 | 第49-50页 |
·讨论 | 第50-51页 |
3 多因素方差分析 | 第51-56页 |
·方法 | 第51-52页 |
·结果 | 第52-55页 |
·讨论 | 第55-56页 |
4 组内及组间相关分析 | 第56-61页 |
·方法 | 第56-57页 |
·结果 | 第57-61页 |
·讨论 | 第61页 |
5 实验数据精确程度与统计结果 | 第61-62页 |
·无效和极端数据的影响 | 第61页 |
·数值精确化的意义 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-63页 |
第二章 时间序列三次样条插值法的应用 | 第63-78页 |
1 方法 | 第63页 |
·最邻近插值法 | 第63页 |
·线性插值法 | 第63页 |
·三次样条插值法 | 第63页 |
2 结果 | 第63-66页 |
3 插值后描述性统计分析 | 第66-68页 |
·结果 | 第66-67页 |
·讨论 | 第67-68页 |
4 插值后方差分析 | 第68-71页 |
·结果 | 第68-71页 |
·讨论 | 第71页 |
5 插值后相关分析 | 第71-76页 |
·插值后组内相关分析 | 第72-74页 |
·插值后组间相关分析 | 第74-76页 |
6 基于时间序列三次样条插值法的思考 | 第76-77页 |
·应用的创新性 | 第76页 |
·三次样条插值法的有效性 | 第76页 |
·应用的意义 | 第76-77页 |
参考文献 | 第77-78页 |
第三章 时间序列系统稳定性分析 | 第78-83页 |
1 系统稳定性 | 第78-79页 |
·系统稳定性的概念 | 第78页 |
·研究步骤 | 第78-79页 |
2 ADF单位根检验法 | 第79-80页 |
·单位根过程 | 第79页 |
·单位根检验 | 第79-80页 |
3 结果 | 第80-81页 |
·单位根检验结果 | 第80-81页 |
·Spearman相关结果 | 第81页 |
4 讨论数列的平稳性与系统的稳定性 | 第81-82页 |
5 光照及方药的干预作用 | 第82页 |
参考文献 | 第82-83页 |
第四章 光-褪黑素生物转导信号时间序列ARMA模型 | 第83-94页 |
1 方法 | 第83-84页 |
·ARMA模型简介 | 第83-84页 |
·ARMA模型预测的步骤 | 第84页 |
2 结果 | 第84-89页 |
·模型平稳性检测 | 第84-86页 |
·建模 | 第86-88页 |
·残差相关检验 | 第88-89页 |
3 ARMA模型验证 | 第89-91页 |
4 ARMA模型的预测 | 第91-92页 |
5 讨论 | 第92页 |
6 思考ARMA模型的应用价值 | 第92-93页 |
参考文献 | 第93-94页 |
第五章 光-MT生物转导信号时间序列分析的生物医学意义 | 第94-95页 |
本研究的创新点 | 第95-96页 |
小结 | 第96-97页 |
致谢 | 第97-98页 |
个人简历 | 第98页 |